本文選題：信息處理技術(shù) + 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換�。� 參考：《兵工學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：針對(duì)寬帶線性調(diào)頻脈沖信號(hào)的時(shí)寬與觀測(cè)時(shí)寬不等的情況,基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)提出了一種新的中心頻率估計(jì)方法,并據(jù)此對(duì)基于FRFT的MUSIC算法的波達(dá)方向(DOA)估計(jì)進(jìn)行了改進(jìn)。該算法利用線性調(diào)頻信號(hào)在傅里葉變換域良好的能量聚集性,分析了脈沖信號(hào)中心頻率隨著脈沖信號(hào)在觀測(cè)時(shí)間內(nèi)位置的變化規(guī)律,并修正了中心頻率估計(jì)的方法。在相應(yīng)的分?jǐn)?shù)階傅里葉域,構(gòu)造分?jǐn)?shù)階傅里葉域的方向向量,利用MUSIC算法進(jìn)行DOA估計(jì)。數(shù)值仿真驗(yàn)證了該算法對(duì)方位估計(jì)的有效性,并仿真分析信噪比(SNR)和脈沖信號(hào)時(shí)間寬度對(duì)方位估計(jì)結(jié)果的影響。隨著SNR的增大、脈沖信號(hào)時(shí)間寬度的增加,方位估計(jì)方差減小。
[Abstract]:A new method of center frequency estimation based on fractional Fourier transform (FRFT) is proposed to solve the problem that the time width of wideband LFM pulse signal is different from that of observed time. Based on this, the DOA estimation of MUSIC algorithm based on FRFT is improved. Based on the good energy aggregation of the LFM signal in the Fourier transform domain, the variation of the central frequency of the pulse signal with the position of the pulse signal within the observation time is analyzed, and the method of estimating the center frequency is modified. In the corresponding fractional Fourier domain, the direction vector of the fractional Fourier domain is constructed, and the DOA estimation is carried out by using the MUSIC algorithm. The effectiveness of the algorithm for azimuth estimation is verified by numerical simulation, and the influence of SNR) and pulse duration on the azimuth estimation results is simulated. With the increase of SNR and the time width of pulse signal, the variance of azimuth estimation decreases.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61101189) 西北工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目(NPUFFR-JCY20130108)
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1983379