匹配Wigner變換及其在瞬時頻率估計中的應用
本文選題:時頻分布 + 多項式相位信號。 參考:《電子學報》2014年11期
【摘要】:提出了一種新的時頻分析方法,稱為匹配Wigner變換(Matched Wigner Transform,MWT).該變換通過泰勒級數(shù)擴展傅立葉旋轉因子e-jωτ來匹配雙線性信號核,能夠對單分量高階多項式相位信號(Polynomial Phase Signal,PPS)分析得到聚集性最優(yōu)的時頻分布(Time Frequency Distribution,TFD),且克服了自交叉項的干擾.基于MWT,給出了一種有效實現(xiàn)PPS的瞬時頻率(Instantaneous Frequency,IF)和參量估計的迭代算法,并通過仿真算例驗證了算法的有效性.最后,將該方法應用于水下運動聲源的微弱多普勒信號分析,得到良好的海試試驗結果.
[Abstract]:A new time-frequency analysis method called matched Wigner transform is proposed. By using Taylor series extended Fourier rotation factor e-j 蠅 蟿 to match bilinear signal kernels, the optimal time-frequency distribution and time Frequency distribution TFDs can be obtained by analyzing the single component high-order polynomial phase signal, and the interference of the self-crossover term is overcome. Based on the PPS, an iterative algorithm for realizing the instantaneous frequency and parameter estimation of PPS is presented, and the effectiveness of the algorithm is verified by a simulation example. Finally, the method is applied to the analysis of weak Doppler signal of underwater moving sound source, and good results are obtained.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學航海學院;
【基金】:國家自然科學基金(No.11274253)
【分類號】:TN911.7
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1982985
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