本文選題：ISAR成像 + 物理光學(xué)法��； 參考：《強(qiáng)激光與粒子束》2014年07期

【摘要】：研究了處于復(fù)雜場景下目標(biāo)的逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像問題。首先,建立了目標(biāo)與復(fù)雜環(huán)境的電磁散射模型,采用計(jì)算電磁學(xué)的方法仿真得到了目標(biāo)的雷達(dá)回波數(shù)據(jù),進(jìn)而充分考慮了背景噪聲對(duì)雷達(dá)成像質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn),目標(biāo)所處的復(fù)雜背景會(huì)降低ISAR對(duì)目標(biāo)的成像質(zhì)量。其次,為減小仿真雷達(dá)回波數(shù)據(jù)所需的計(jì)算量,提出采用基于壓縮感知(CS)的方法來對(duì)該場景進(jìn)行成像,從而極大降低電磁仿真的計(jì)算點(diǎn)數(shù)。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在CS成像中,采用數(shù)據(jù)點(diǎn)使用率為0.4時(shí)所得到的成像質(zhì)量可達(dá)到采用轉(zhuǎn)臺(tái)成像質(zhì)量的效果。因此,采用基于CS的成像方法,可極大降低目標(biāo)與場景的電磁散射計(jì)算復(fù)雜度,使得處于真實(shí)復(fù)雜場景下的目標(biāo)電磁仿真和ISAR成像研究切實(shí)可行。
[Abstract]:The problem of inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) imaging of targets in complex scenes is studied. Firstly, the electromagnetic scattering model of target and complex environment is established, and the radar echo data of target is simulated by computational electromagnetics, and the influence of background noise on radar imaging quality is considered. It is found that the complex background of the target will reduce the imaging quality of the target by ISAR. Secondly, in order to reduce the amount of computation needed to simulate radar echo data, a method based on compression sensing (CSS) is proposed to image the scene, thus greatly reducing the number of points calculated in electromagnetic simulation. The experimental results show that the imaging quality obtained by using 0.4 data points in CS imaging can achieve the effect of using turntable imaging quality. Therefore, the computational complexity of electromagnetic scattering of target and scene can be greatly reduced by using the imaging method based on CS, which makes the study of electromagnetic simulation and ISAR imaging of the target in the real complex scene feasible.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;中國工程物理研究院電子工程研究所;
【基金】：中國工程物理研究院復(fù)雜電磁環(huán)境實(shí)驗(yàn)室課題(2013E0-01) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61171044) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20120185110024) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(ZYGX2012YB006)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1982601