本文選題：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) + 無線傳感網(wǎng)��； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2015年S2期

【摘要】：無線傳感網(wǎng)為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測提供了一種有效的解決方案。針對當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中無線傳感網(wǎng)感知數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中存在的安全性不高、存儲效率不佳的問題,在研究農(nóng)業(yè)無線傳感網(wǎng)主要特征的基礎(chǔ)上,分析了云存儲技術(shù)對農(nóng)業(yè)傳感器感知數(shù)據(jù)存儲的有效性,利用改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)降低了傳感器感知數(shù)據(jù)在傳輸匯聚時(shí)對無線網(wǎng)有限帶寬的占用率,給出了基于加密編碼矢量方法的農(nóng)業(yè)無線傳感網(wǎng)感知數(shù)據(jù)傳輸、存取安全性和效率分析,提出了一種基于加密編碼矢量的農(nóng)業(yè)無線傳感網(wǎng)感知數(shù)據(jù)信息的安全存儲新方法。大田生產(chǎn)環(huán)境測試結(jié)果表明,基于網(wǎng)絡(luò)編碼的加密編碼矢量方法安全性較高,在數(shù)據(jù)量顯著增加的情況下傳輸性能可進(jìn)一步得到提升,從而驗(yàn)證了本方法的合理性和實(shí)用性。
[Abstract]:Wireless sensor network (WSN) provides an effective solution for environmental monitoring of precision agriculture. In view of the problem that the security and storage efficiency of the wireless sensor network are not high in the current agricultural production, the main characteristics of the agricultural wireless sensor network are studied. This paper analyzes the effectiveness of cloud storage technology in agricultural sensor perceptual data storage, and uses the improved network coding technology to reduce the limited bandwidth of wireless network when sensor sensing data is transmitted and converged. In this paper, the security and efficiency analysis of agricultural wireless sensor network perceptual data transmission based on encryption coding vector method is presented, and a new secure storage method of agricultural wireless sensor network perceptual data information based on encryption coding vector is proposed. The test results of field production environment show that the encryption encoding vector method based on network coding is more secure, and the transmission performance can be further improved when the amount of data increases significantly, which verifies the rationality and practicability of this method.
【作者單位】： 河南省農(nóng)業(yè)高新科技示范園;河南農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院;滄州師范學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51302221)資助
【分類號】：TP212.9;TN915.08

【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1979231