高效率視頻編碼幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼單元?jiǎng)澐挚焖偎惴?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2018-06-04 17:17
本文選題：高效率視頻編碼(HEVC) + 幀內(nèi)預(yù)測(cè)�。� 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年07期
【摘要】：高效率視頻編碼(HEVC)采用基于編碼單元(CU)的四叉樹(shù)塊分區(qū)結(jié)構(gòu),能靈活地適應(yīng)各種圖像的紋理特征,顯著提高編碼效率,但編碼復(fù)雜度大大增加,該文提出一種縮小深度范圍且提前終止CU劃分的快速CU劃分算法。首先,在學(xué)習(xí)幀中,基于Sobel邊緣檢測(cè)算子計(jì)算一幀中各深度邊緣點(diǎn)閾值,縮小后面若干幀中CU遍歷的深度范圍;同時(shí),統(tǒng)計(jì)該幀中各CU劃分為各深度的率失真(RD)代價(jià),計(jì)算各深度的RD代價(jià)閾值。然后,在后續(xù)視頻幀中,利用RD代價(jià)閾值在縮小的深度范圍內(nèi)提前終止CU劃分。為了符合視頻內(nèi)容的變化特性,統(tǒng)計(jì)參數(shù)是周期性更新的。經(jīng)測(cè)試,在平均比特率增加僅1.2%時(shí),算法時(shí)間平均減少約59%,有效提高了編碼效率。
[Abstract]:High efficiency video coding (HEVC) adopts a quadtree block partition structure based on the coding unit (CU), which can flexibly adapt to the texture features of various images and significantly improve the coding efficiency, but the coding complexity is greatly increased. In this paper, a fast CU partition algorithm is proposed, which reduces the depth range and terminates the CU partition ahead of time. First of all, based on the Sobel edge detection operator, the threshold of each depth edge point in a frame is calculated to reduce the depth range of CU traversal in subsequent frames. The Rd cost threshold of each depth is calculated. Then, in subsequent video frames, the Rd cost threshold is used to terminate the CU partition in a reduced depth range. In order to conform to the variation of video content, the statistical parameters are updated periodically. The results show that when the average bit rate increases only 1.2, the average time of the algorithm decreases by 599.The coding efficiency is improved effectively.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;教育部安全關(guān)鍵工業(yè)測(cè)控技術(shù)工程研究中心;合肥工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與應(yīng)用物理學(xué)院;
【基金】：安徽省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(1301b042023)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.81
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2 李偉坡;林濤;;H.264/AVC幀內(nèi)4×4塊預(yù)測(cè)選擇算法[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年02期
3 崔玉斌;蔡安妮;;一種新穎的H.264幀內(nèi)預(yù)測(cè)快速算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期
4 王慧;常建平;;改進(jìn)的H.264快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年19期
5 馮曉茹;陳晨;楊海池;吳成柯;;支持宏塊級(jí)幀場(chǎng)自適應(yīng)的H.264解碼器幀內(nèi)模塊FPGA實(shí)現(xiàn)[J];空間電子技術(shù);2008年04期
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7 李福翠;李世平;趙映兒;;H.264中幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法的快速實(shí)現(xiàn)[J];寧波大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版);2006年02期
8 劉代如;宋昊;李曉輝;崔遜田;;H.264中的一種快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)判決算法[J];電視技術(shù);2007年04期
9 郭麗穎;;H.264的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式快速選擇算法[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2007年03期
10 張偉;王曉陽(yáng);張旭峰;朱維樂(lè);;一種快速的H.264到AVS幀內(nèi)模式?jīng)Q策算法[J];電視技術(shù);2007年09期
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3 韓祺良;徐伯慶;;基于AVS的幀內(nèi)預(yù)測(cè)技術(shù)研究[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅲ）[C];2008年
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6 孫巖;李紹滋;;一種新的基于H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)的幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法[A];第四屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
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9 李世平;郁梅;葉錫恩;蔣剛毅;;一種快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇算法[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
10 劉文俊;于鴻洋;;H.264中RDO模式下幀內(nèi)預(yù)測(cè)快速算法[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第15屆中國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT'06)論文集[C];2006年
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4 馬曉靜;H.264/AVC視頻信息隱藏方法研究[D];華中科技大學(xué);2010年
5 方健;新一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)算法和應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2008年
6 王正寧;H.264/AVC視頻編碼快速算法研究[D];西南交通大學(xué);2007年
7 劉敏;面向移動(dòng)的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS-M關(guān)鍵算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2007年
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9 高毅;基于異構(gòu)多核處理器的視頻編碼去相關(guān)性研究[D];華中科技大學(xué);2009年
10 田應(yīng)洪;基于H.264基線(xiàn)規(guī)范的算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2007年
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2 于保成;低碼流H.264視頻編碼算法研究及FPGA實(shí)現(xiàn)探討[D];中國(guó)海洋大學(xué);2005年
3 曹宇輝;H.264運(yùn)動(dòng)估計(jì)整像素部分算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2006年
4 李鑫錮;H.264/AVC時(shí)空域預(yù)測(cè)及環(huán)路濾波優(yōu)化研究[D];浙江大學(xué);2006年
5 王卓凌;H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中模式選擇和快速搜索算法研究[D];西南交通大學(xué);2006年
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7 胡有剛;H.264編碼器幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法的研究和在FPGA中的實(shí)現(xiàn)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年
8 胡少華;基于DSP的H.264編碼器的實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)[D];南昌航空大學(xué);2010年
9 張欣佑;AVS幀內(nèi)預(yù)測(cè)技術(shù)研究及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2007年
10 李磊;H.264視頻解碼器幀內(nèi)預(yù)測(cè)部分的ASIC設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2008年
，
本文編號(hào)：1978178
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/1978178.html
本文選題：高效率視頻編碼(HEVC) + 幀內(nèi)預(yù)測(cè)�。� 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年07期
【摘要】：高效率視頻編碼(HEVC)采用基于編碼單元(CU)的四叉樹(shù)塊分區(qū)結(jié)構(gòu),能靈活地適應(yīng)各種圖像的紋理特征,顯著提高編碼效率,但編碼復(fù)雜度大大增加,該文提出一種縮小深度范圍且提前終止CU劃分的快速CU劃分算法。首先,在學(xué)習(xí)幀中,基于Sobel邊緣檢測(cè)算子計(jì)算一幀中各深度邊緣點(diǎn)閾值,縮小后面若干幀中CU遍歷的深度范圍;同時(shí),統(tǒng)計(jì)該幀中各CU劃分為各深度的率失真(RD)代價(jià),計(jì)算各深度的RD代價(jià)閾值。然后,在后續(xù)視頻幀中,利用RD代價(jià)閾值在縮小的深度范圍內(nèi)提前終止CU劃分。為了符合視頻內(nèi)容的變化特性,統(tǒng)計(jì)參數(shù)是周期性更新的。經(jīng)測(cè)試,在平均比特率增加僅1.2%時(shí),算法時(shí)間平均減少約59%,有效提高了編碼效率。
[Abstract]:High efficiency video coding (HEVC) adopts a quadtree block partition structure based on the coding unit (CU), which can flexibly adapt to the texture features of various images and significantly improve the coding efficiency, but the coding complexity is greatly increased. In this paper, a fast CU partition algorithm is proposed, which reduces the depth range and terminates the CU partition ahead of time. First of all, based on the Sobel edge detection operator, the threshold of each depth edge point in a frame is calculated to reduce the depth range of CU traversal in subsequent frames. The Rd cost threshold of each depth is calculated. Then, in subsequent video frames, the Rd cost threshold is used to terminate the CU partition in a reduced depth range. In order to conform to the variation of video content, the statistical parameters are updated periodically. The results show that when the average bit rate increases only 1.2, the average time of the algorithm decreases by 599.The coding efficiency is improved effectively.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;教育部安全關(guān)鍵工業(yè)測(cè)控技術(shù)工程研究中心;合肥工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與應(yīng)用物理學(xué)院;
【基金】：安徽省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(1301b042023)資助課題
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3 崔玉斌;蔡安妮;;一種新穎的H.264幀內(nèi)預(yù)測(cè)快速算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期
4 王慧;常建平;;改進(jìn)的H.264快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年19期
5 馮曉茹;陳晨;楊海池;吳成柯;;支持宏塊級(jí)幀場(chǎng)自適應(yīng)的H.264解碼器幀內(nèi)模塊FPGA實(shí)現(xiàn)[J];空間電子技術(shù);2008年04期
6 張劍,鄭心煒;深度透視H.264標(biāo)準(zhǔn)中的預(yù)測(cè)編碼[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2005年03期
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，本文編號(hào)：1978178
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