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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的河流中穩(wěn)態(tài)擴(kuò)散污染源定位研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-04 11:33

  本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 非線性最小二乘; 參考:《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年10期


【摘要】:針對河流中污染源定位問題,首先分析了河流污染源擴(kuò)散模型,給出了一種處理完全吸收邊界,不完全反射邊界以及完全反射邊界的通用河流污染源穩(wěn)態(tài)擴(kuò)散模型。改進(jìn)了在邊界約束下以測量值與理論值之差的平方和為目標(biāo)的非線性最小二乘算法,并提出了一種新的最小二乘污染源定位算法。該算法彌補(bǔ)了直接非線性最小二乘算法在數(shù)值計(jì)算過程中穩(wěn)定性較差的缺點(diǎn)。最后,仿真研究了濃度測量噪聲,節(jié)點(diǎn)漂移誤差和反射系數(shù)誤差對定位性能的影響。仿真結(jié)果表明:已知信息的誤差越大,則定位均方根誤差越大;傳感器節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)越多,估計(jì)精度越高,但當(dāng)節(jié)點(diǎn)增加到一定數(shù)量時(shí),繼續(xù)增加節(jié)點(diǎn)對定位精度的影響會減小。另外,仿真結(jié)果驗(yàn)證了非線性最小二乘算法的優(yōu)越性,說明了算法在河流污染源定位應(yīng)用中的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of pollution source location in rivers, this paper first analyzes the model of river pollution source diffusion, and presents a general steady state diffusion model of river pollution source, which deals with complete absorbing boundary, incomplete reflection boundary and complete reflection boundary. In this paper, a nonlinear least squares algorithm with the square sum of the difference between the measured value and the theoretical value under boundary constraints is improved, and a new least square source location algorithm is proposed. The algorithm makes up for the poor stability of the direct nonlinear least squares algorithm in the process of numerical calculation. Finally, the effects of concentration measurement noise, node drift error and reflection coefficient error on location performance are simulated. The simulation results show that the greater the error of known information, the greater the root mean square error and the higher the estimation accuracy of sensor nodes, but when the number of nodes increases to a certain number, the effect of increasing nodes on location accuracy will be reduced. In addition, the simulation results verify the superiority of the nonlinear least square algorithm, and illustrate the effectiveness of the algorithm in the application of river pollution source location.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)冶金自動化與檢測技術(shù)教育部工程研究中心;遵義醫(yī)學(xué)院信息工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61171160,61463053) 湖北省高等學(xué)校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃項(xiàng)目(T201302)
【分類號】:TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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5 余e,

本文編號:1977211


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