發(fā)布時間：2018-06-03 14:52

  本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 無錨點定位算法　； 參考：《電子學(xué)報》2015年12期

【摘要】：經(jīng)典元錨點定位算法存在定位誤差大和節(jié)點坐標(biāo)易陷入局部最優(yōu)的問題.本文提出一種包含兩個階段的無錨點定位算法:第一階段采用跳數(shù)量化方法將節(jié)點的通信半徑長度量化為多跳,從而建立更小誤差的坐標(biāo)系;第二階段采用自適應(yīng)質(zhì)點彈簧優(yōu)化算法優(yōu)化節(jié)點的坐標(biāo),防止節(jié)點坐標(biāo)在迭代優(yōu)化時陷入局部最優(yōu).仿真結(jié)果表明,本文的算法具有階段優(yōu)勢,比傳統(tǒng)算法定位精度高,收斂速度快.
[Abstract]:The classical anchor point localization algorithm has the problems of large positioning error and the node coordinates are prone to fall into local optimum. In this paper, a two-stage anchor free localization algorithm is proposed. In the first stage, hopping quantization method is used to quantify the length of communication radius of nodes to multi-hop, so as to establish a coordinate system with less error. In the second stage, adaptive mass spring optimization algorithm is used to optimize the coordinates of nodes to prevent the node coordinates from falling into local optimum during iterative optimization. The simulation results show that the algorithm has the advantage of stage, higher accuracy and faster convergence than the traditional algorithm.
【作者單位】： 中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院電子與通信工程系;
【基金】：廣東順德中山大學(xué)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)國際聯(lián)合研究院項目(No.20130203)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張會清;石曉偉;鄧貴華;高學(xué)金;任明榮;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和泰勒級數(shù)的室內(nèi)定位算法研究[J];電子學(xué)報;2012年09期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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2 黃應(yīng)紅;;基于改進(jìn)接收信號強度指示的室內(nèi)定位算法[J];激光雜志;2014年12期

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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5 李瑛;胡志剛;;一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位模型[J];計算技術(shù)與自動化;2007年02期

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1 曾U喺，

本文編號：1973180