本文選題：交流CMT + 小波變換　； 參考：《焊接學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：在傳統(tǒng)閾值去噪法的基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)閾值去噪算法.該算法在閾值區(qū)間加入處理函數(shù)和調(diào)節(jié)系數(shù),填補(bǔ)閾值區(qū)間內(nèi)的空白,從而實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)整信號(hào)衰減程度和平滑程度,提高重構(gòu)后信號(hào)的連續(xù)性和逼近程度.試驗(yàn)利用coif小波對(duì)交流CMT焊接不銹鋼電流電壓信號(hào)進(jìn)行3層分解,采用改進(jìn)閾值法對(duì)分解后的小波系數(shù)進(jìn)行處理.結(jié)果表明,通過靈活調(diào)整調(diào)節(jié)系數(shù),改進(jìn)算法能夠很好地去除交流CMT焊接電信號(hào)中的高頻噪聲,保留有用突變成分和規(guī)則脈動(dòng)信號(hào),對(duì)有用信號(hào)的衰減比軟閾值方法小,提高了與真實(shí)信號(hào)的逼近程度,適用于交流CMT焊接電信號(hào)的濾波.
[Abstract]:Based on the traditional threshold denoising method, an improved threshold denoising algorithm is proposed. The algorithm adds the processing function and the adjustment coefficient to the threshold interval to fill the blank in the threshold interval so as to flexibly adjust the attenuation and smoothness of the signal and improve the continuity and approximation of the reconstructed signal. The coif wavelet was used to decompose the current and voltage signals of AC CMT welding stainless steel in three layers, and the wavelet coefficients after decomposition were processed by the improved threshold method. The results show that by adjusting the adjustment coefficient flexibly, the improved algorithm can remove the high frequency noise in the AC CMT welding signal, retain the useful mutation component and regular pulsation signal, and reduce the attenuation of the useful signal less than the soft threshold method. It improves the approximation to real signal and is suitable for the filtering of AC CMT welding signal.
【作者單位】： 河北科技大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51205106,51005069)
【分類號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1969275