本文選題：臺架 + 自動變速��； 參考：《清華大學學報(自然科學版)》2014年02期

【摘要】：在汽車自動變速器臺架試驗中,需要對角加速度信號進行消噪濾波。小波閾值去噪是計算量較小、濾波效果較好的消噪手段,但采用不同的小波基匹配不同的閾值規(guī)則可能會對去噪效果產生影響。為探尋相對最優(yōu)組合,該文構建了近似觀測信號的仿真信號,然后對該信號做了去噪實驗,計算信噪比(SNR)和均方根誤差(RMSE),并以此作為評價指標,從而得到相對最優(yōu)的匹配組合,最后將該組合用于角加速度信號消噪處理過程,取得了較好的濾波效果。小波閾值去噪在處理含噪信號時具有效率較高、穩(wěn)定性好、不易失真的特點;使用SNR結合RMSE可以對任何消噪結果作客觀評判;不同的含噪信號,可能需要用到不同的小波基函數,同時匹配不同的閾值選取規(guī)則。
[Abstract]:In the vehicle automatic transmission bench test, the angular acceleration signal needs to be de-noised and filtered. Wavelet threshold denoising is a kind of de-noising method with less computation and better filtering effect, but different wavelet basis matching different threshold rules may affect the denoising effect. In order to find the relative optimal combination, the simulation signal of approximate observation signal is constructed in this paper, and then the signal noise ratio (SNR) and root mean square error (RMSE) are calculated by noise reduction experiment, which is used as the evaluation index to obtain the relatively optimal matching combination. Finally, the combination is used in the process of angular acceleration signal de-noising, and good filtering effect is obtained. Wavelet threshold denoising has the characteristics of high efficiency, good stability and hard distortion in processing noisy signal. Any denoising result can be objectively judged by SNR combined with RMSE. Different wavelet basis functions may be used to match different threshold selection rules.
【作者單位】： 清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室;軍事交通學院;
【基金】：國家重點實驗室專項基金資助項目(ZZ080031) 國家“十二五”科技支撐計劃項目(2013BAG14B01)
【分類號】：TN911.4

【參考文獻】

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本文編號：1967460