本文選題：DOA估計 + 極化敏感陣列　； 參考：《電子與信息學報》2014年05期

【摘要】：該文研究了分離式極化敏感陣列(SS-PSA)的多目標波達方向(DOA)估計問題。首先建立三正交分離式極化敏感均勻稀疏陣列的信號模型;接著利用陣列的旋轉(zhuǎn)不變性采用ESPRIT算法計算出多值模糊DOA估計;利用該模糊DOA估計值對分離式極化天線進行空間相移的補償,然后利用共點式極化天線之間的多維角度結(jié)構求出對應的虛擬DOA估計;最后通過提取多值模糊估計值和對應虛擬估計值之差的最小范數(shù)得到多目標的DOA估計。該文所提陣列采用分離式極化天線代替?zhèn)鹘y(tǒng)共點式極化天線,降低了陣列的互耦影響;采用稀疏陣列結(jié)構有效地擴展了陣列的物理孔徑,大大提高了DOA估計精度。計算機仿真結(jié)果證明了該算法對分離式極化天線DOA估計的有效性和高精度性。
[Abstract]:In this paper, we study the DOA estimation of multiple targets in a split polarization-sensitive array (SS-PSA). Firstly, the signal model of three-orthogonal polarization-sensitive uniform sparse array is established, and then the multi-valued fuzzy DOA estimation is calculated by using the rotation invariance of the array and the ESPRIT algorithm. The fuzzy DOA estimation is used to compensate the spatial phase shift of the split polarization antenna, and the corresponding virtual DOA estimation is obtained by using the multi-dimensional angle structure between the common-point polarization antennas. Finally, the multiobjective DOA estimation is obtained by extracting the minimum norm of the difference between the multi-valued fuzzy estimators and the corresponding virtual estimators. In this paper, the split polarization antenna is used instead of the conventional common-point polarization antenna, which reduces the mutual coupling effect of the array, and the physical aperture of the array is effectively expanded by the sparse array structure, and the precision of DOA estimation is greatly improved. The computer simulation results show that the proposed algorithm is effective and accurate for the DOA estimation of separated polarized antennas.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61001209,61101244,61071175) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(K5051202038) 長江學者和創(chuàng)新團隊計劃(IRT0954)資助課題
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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本文編號：1957188