地面LiDAR數(shù)據(jù)模擬及單木LAI反演
本文選題:光線追蹤 + 地面激光雷達 ; 參考:《遙感學(xué)報》2015年03期
【摘要】:地面激光雷達Li DAR可以快速獲取高精度、高密度的點云數(shù)據(jù),在植被結(jié)構(gòu)參數(shù)獲取方面的應(yīng)用越來越廣泛。為了定量分析地面激光雷達點云數(shù)據(jù)獲取單木結(jié)構(gòu)參數(shù)的能力和精度,本文提出利用光線跟蹤結(jié)合植被真實結(jié)構(gòu)模擬地面3維激光掃描儀的單木點云數(shù)據(jù)(以RIEGL VZ-1000為例),并結(jié)合間隙率模型反演單木葉面積指數(shù)LAI。在點云模擬過程中,充分考慮了脈沖特性,包括光斑大小、波束發(fā)射角以及回波探測強度。重點分析了光斑大小和最小探測強度對LAI反演的影響,并采用根河實測單木數(shù)據(jù)進行了驗證。結(jié)果表明,光斑大小和最小探測強度的設(shè)定對于LAI反演結(jié)果存在很大影響,該結(jié)論對于提高地面激光雷達點云數(shù)據(jù)反演植被結(jié)構(gòu)參數(shù)精度具有重要意義。
[Abstract]:Li DAR, a ground lidar, can quickly obtain high precision and high density point cloud data. It is widely used in the acquisition of vegetation structure parameters. In order to quantitatively analyze the capability and accuracy of acquiring single wood structure parameters from point cloud data of ground lidar, In this paper, we present a method of simulating single wood point cloud data by ray-tracing combined with vegetation real structure in a 3D laser scanner on the ground. (taking RIEGL VZ-1000 as an example, the single leaf area index (Lai) is retrieved by combining with the gap rate model. In the point cloud simulation, the pulse characteristics, including spot size, beam emission angle and echo detection intensity, are fully considered. The influence of spot size and minimum detection intensity on LAI inversion is analyzed and verified by the single wood data measured by Genhe River. The results show that the setting of spot size and minimum detection intensity have great influence on the LAI inversion results. This conclusion is of great significance to improve the accuracy of vegetation structure parameters inversion from point cloud data of ground lidar.
【作者單位】: 北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)國家重點實驗室環(huán)境遙感與數(shù)字城市北京市重點實驗室;
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(編號:2013CB733402) 國家自然科學(xué)基金(編號:41371410,41071224) 遙感科學(xué)國家重點實驗室自由探索項目(編號:13ZY-08)
【分類號】:TN958.98
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本文編號:1950614
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