無線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟故障診斷算法
本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 瞬時故障; 參考:《傳感器與微系統(tǒng)》2014年04期
【摘要】:在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,軟故障節(jié)點會產(chǎn)生并傳輸錯誤數(shù)據(jù),這不僅會形成錯誤的決策,還會消耗能量,為此,提出一種基于節(jié)省能量的故障診斷(EFD)算法。該算法利用節(jié)點感知數(shù)據(jù)的空間相似性,通過對鄰點所感知的傳感數(shù)據(jù)進行比較,確定檢測節(jié)點狀態(tài)。對于網(wǎng)絡(luò)中存在的節(jié)點瞬時故障,該算法引用TF模型思想,避免了不必要的數(shù)據(jù)比較,減少了時間冗余的檢測次數(shù)。仿真結(jié)果表明:EFD算法能夠提高網(wǎng)絡(luò)診斷精度,同時可以降低診斷過程的能量消耗。
[Abstract]:In wireless sensor networks, soft fault nodes will generate and transmit error data, which will not only result in wrong decision, but also consume energy. Therefore, an energy-saving fault diagnosis algorithm based on EFDs is proposed. Based on the spatial similarity of node sensing data, this algorithm compares the sensing data perceived by adjacent points to determine the state of detection nodes. For the transient faults of nodes in the network, the algorithm uses TF model to avoid unnecessary data comparison and reduce the detection times of time redundancy. The simulation results show that the proportion EFD algorithm can improve the accuracy of the network diagnosis and reduce the energy consumption of the diagnosis process.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71271165,60874085)
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【參考文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1949436
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