發(fā)布時間：2018-05-28 16:50

  本文選題：MEMS水聽器 + 信噪分離�。� 參考：《傳感技術(shù)學(xué)報》2014年11期

【摘要】：針對MEMS水聽器采集的數(shù)據(jù)"淹沒"在強噪聲場中的問題,提出采用LMS自適應(yīng)噪聲對消與Fourier變換濾波相結(jié)合的組合算法實現(xiàn)MEMS水聽器的信噪分離。在信號頻率已知的情況下,設(shè)計了一種自適應(yīng)噪聲對消和Fourier變換濾波組合算法的濾波器,對提取后的信號與理想信號做性能對比。仿真實驗表明:該組合算法在-15 dB的強噪聲場中仍有較高的分辨精度和提取效果,對搜尋類似于"黑匣子"等情況比較適宜,并將設(shè)計的濾波器用于中北汾機測試實驗的信噪分離中,結(jié)果驗證了該算法具有良好的高效性和實用性。
[Abstract]:Aiming at the problem of "inundation" of data collected by MEMS hydrophone in strong noise field, a combination algorithm of LMS adaptive noise cancellation and Fourier transform filter is proposed to separate the signal and noise of MEMS hydrophone. Under the condition that the signal frequency is known, a filter combining adaptive noise cancellation and Fourier transform filtering algorithm is designed, and the performance of the extracted signal and the ideal signal is compared. The simulation results show that the combined algorithm still has high resolution accuracy and extraction effect in strong noise field of -15 dB, and is suitable for searching conditions such as "black box". The designed filter is applied to the separation of signal and noise in the test experiment of the central and northern Fen machine. The results show that the algorithm has good efficiency and practicability.
【作者單位】： 中北大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系;中北大學(xué)微米納米技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61275120)
【分類號】：TB565.1;TN911.4

【參考文獻】

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本文編號：1947462