本文選題：語(yǔ)音 + 正交變換�。� 參考：《電腦知識(shí)與技術(shù)》2015年36期

【摘要】：針對(duì)隨機(jī)背景噪聲下的基音周期檢測(cè),提出了一種基于正交變換的基音檢測(cè)算法。該算法通過(guò)正交變換對(duì)含噪的語(yǔ)音進(jìn)行消噪,再求消噪后語(yǔ)音的自相關(guān)函數(shù)(ACF)和平均幅度差函數(shù)(AMDF),對(duì)其求出比值(ACF/AMDF)的平方以突顯基音周期的峰值,以便獲取較準(zhǔn)確的基音周期參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與單一的自相關(guān)法和平均幅度差函數(shù)法相比,該算法獲取的基音周期有較高的準(zhǔn)確性和對(duì)噪聲有較強(qiáng)的魯棒性。
[Abstract]:A pitch detection algorithm based on orthogonal transform is proposed for pitch period detection in random background noise. The algorithm uses orthogonal transform to de-noise the noisy speech, then the autocorrelation function (ACFF) and the average amplitude difference function (AMDF) of the de-noised speech are obtained, and the square of the ratio of ACF / AMDF) is calculated to highlight the peak of pitch period. In order to obtain more accurate pitch period parameters. The experimental results show that compared with the single autocorrelation method and the average amplitude difference function method, the pitch period obtained by this algorithm is more accurate and robust to noise.
【作者單位】： 青海師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：1946824