本文選題：無線傳感器網絡 + 捕獲　； 參考：《壓電與聲光》2014年06期

【摘要】：無線傳感器網絡在許多應用場合里需要采集較敏感的數(shù)據(jù),因此安全問題至關重要。一旦傳感器節(jié)點被捕獲,且沒有采取相應措施,節(jié)點的密鑰信息易被泄露,攻擊者完全可偽裝成這些節(jié)點,向網絡任意注入錯誤的信息,由此導致網絡的安全性能急劇下降。提出了針對被捕獲節(jié)點的一種基于異常的入侵檢測算法,能有效識別無線傳感器網絡的被捕獲節(jié)點。算法對傳感器節(jié)點間關系進行抽象,采用傳感器網絡的事件驅動特性來確定某節(jié)點在固定時間間隔內是否在發(fā)生數(shù)據(jù)包,基站通過檢測可疑節(jié)點的數(shù)據(jù)包發(fā)送時間的差異來加以確認。算法不依賴于任何被捕獲節(jié)點如何行動和密謀的假設,能識別出偏離正常行為值的最大多數(shù)被捕獲節(jié)點,而不會出現(xiàn)"假肯定"。
[Abstract]:Wireless sensor networks need to collect sensitive data in many applications, so the security problem is very important. Once the sensor nodes are captured and no corresponding measures are taken, the key information of the nodes is easy to be leaked. The attacker can completely disguise these nodes and inject any wrong information into the network, which leads to a sharp decline in the security performance of the network. An anomaly based intrusion detection algorithm for captured nodes is proposed, which can effectively identify the captured nodes in wireless sensor networks. The algorithm abstracts the relationship between sensor nodes and uses the event-driven characteristics of sensor networks to determine whether a node is generating packets at a fixed time interval. The base station verifies by detecting the difference in the packet transmission time of the suspect node. The algorithm does not depend on any assumption of how the captured node acts and conspires, and it can identify the most captured nodes that deviate from the normal behavior value, without "false affirmation".
【作者單位】： 湖北第二師范學院物理與機電工程學院;Florida
【基金】：2012年湖北省教育廳科研計劃基金資助項目(B20123102)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 余e，

本文編號：1945858