本文選題：軌道移頻信號 + 去噪算法��； 參考：《計算機測量與控制》2014年09期

【摘要】：隨著我國鐵路的高速發(fā)展,軌道移頻信號的檢測譯碼技術(shù)受到廣泛關(guān)注;然而實際采集的軌道移頻信號不可避免地會混入大量的背景噪聲和干擾,因此譯碼前需要去噪以提高譯碼的準確性;提出一種基于稀疏分解的軌道移頻信號去噪算法,利用移頻信號特點構(gòu)建過完備原子庫,采用粗細二階段匹配追蹤算法實現(xiàn)移頻信號的噪聲去除;將文章算法應(yīng)用到主流的ZPW-2000軌道移頻信號中,結(jié)果表明,該算法具有比小波閾值、經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ǜ玫娜ピ胄阅?能夠有效地去除低信噪比移頻信號的噪聲,且去噪后譯碼信噪比可提高10 dB,另外,采用粗細二階段原子搜索算法顯著降低了匹配追蹤的運算量,滿足實時性要求。
[Abstract]:With the rapid development of railway in China, the detection and decoding technology of track frequency shift signal is paid more and more attention. However, the actual track frequency shift signal will inevitably be mixed with a large number of background noise and interference. In order to improve the accuracy of decoding, a new de-noising algorithm for track frequency shift signals based on sparse decomposition is proposed, which uses the characteristics of frequency-shift signals to construct an over-complete atomic library. The noise removal of the frequency shift signal is realized by using the coarse and fine two-stage matching tracking algorithm, and the algorithm is applied to the mainstream ZPW-2000 track frequency shift signal. The results show that the algorithm has better denoising performance than the wavelet threshold and empirical mode decomposition algorithm. It can effectively remove the noise of the low SNR frequency-shift signal, and the signal-to-noise ratio of decode can be increased by 10 dB after denoising. In addition, the coarse two-stage atomic search algorithm can significantly reduce the computational complexity of matching tracing and meet the real-time requirements.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通信息工程及控制重點實驗室;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(SWJTU11CX041;SWJTU12CX099)資助 四川省杰出青年培育基金(2011JQ0027) 中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計劃課題(2013X012-A-1,2013X012-A2)
【分類號】：TN911.73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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3 胡s，

本文編號：1945677