劉年生, 導師:吳伯僖,郭東輝,神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密算法及其在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全
本文關鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密算法及其在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中的應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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文獻名稱:神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密算法及其在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中的應用研究
前言:網(wǎng)絡安全問題是下一代互聯(lián)網(wǎng)研究的關鍵問題之一,,而加密算法又是網(wǎng)絡安全問題的核心。為了滿足下一代互聯(lián)網(wǎng)多媒體實時性安全通信的要求,既需要選用復雜性高的加密算法,以增強信息的安全性,又希望所選用的加密算法能以并行方式實現(xiàn)快速運算,以縮短加密和解密的時間來保證實時通信。其中,既能實現(xiàn)快速并行運算又有混沌動力學復雜行為的人工神經(jīng)網(wǎng)絡一直被認為是用來設計下一代互聯(lián)網(wǎng)通信所需的加密算法的最佳選擇之一。因此,本博士論文工作的主要內(nèi)容是: 先綜合分析下一代互聯(lián)網(wǎng)的主要特點,說明下一代互聯(lián)網(wǎng)的安全問題關鍵在于加密算法;并通過介紹現(xiàn)有幾種加密算法,指出加密算法的安全性取決于加密算法的復雜性。然后,通過分析混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜動力學行為和并行處理特點,說明混沌神經(jīng)網(wǎng)絡在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中應用的可行性。 在這基礎上,我們提出了四種新的基于混沌特性安全算法,它們分別為:(1)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌序列分組對稱加密算法;主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性,將其所產(chǎn)生混沌二進制序列進行群加密。(2)基于神經(jīng)網(wǎng)絡混沌同步的加密算法;采用遮蓋的方法進行混沌同步調(diào)制來實現(xiàn)信息的保密。(3)基于神經(jīng)網(wǎng)絡混沌吸引子的公鑰加...
Networking security is one of key problems in the study of IPng, and the encryption algorithm selected for IPSec is the core of this key problem. In order to meet the requirements of multimedia real time communications via the IPng, the encryption algorithm should have higher complexity for the security of information system, and higher processing speed for the efficiency of information encryption and decryption. So, neural networks, with the properties of nonlinear dynamics such as chaotic behavior and par...
文獻名稱 神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密算法及其在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中的應用研究
Article Name
英文(英語)翻譯
Chaotic Encryption Scheme Based on Neural Networks and Its Application in Secure Communications of IPng;
作者 劉年生; 導師:吳伯僖; 郭東輝;
Author
作者單位
Author Agencies
廈門大學;
文獻出處
Article From
中國科學院上海冶金研究所; 材料物理與化學(專業(yè)) 博士論文 2000年度
關鍵詞 神經(jīng)網(wǎng)絡; 混沌系統(tǒng); 加密算法; 信息隱藏; IPv6; IPsec;
Keywords Neural Networks;Chaotic System;Encryption Scheme;IPv6;IPSec;
改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在石油測井解釋中的應用
RBF多模型神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量技術在濕法磷酸生產(chǎn)中的應用
區(qū)域生態(tài)安全評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法(英文)
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改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡在API預測中的應用
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的難加工材料高速銑削粗糙度預報研究
基于函數(shù)聯(lián)接神經(jīng)網(wǎng)絡的金剛石木工刀具磨削參數(shù)的預測研究
基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別的刀具監(jiān)控方法的研究
環(huán)境監(jiān)測優(yōu)化布點的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡決策模型
用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡方法作臨夏城區(qū)空氣污染指數(shù)預報的研究
本文關鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密算法及其在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中的應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:194067
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