本文選題：放大轉(zhuǎn)發(fā) + 聯(lián)合信道估計��； 參考：《國防科技大學(xué)學(xué)報》2014年01期

【摘要】：在貝葉斯原理的框架下,依據(jù)放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼聯(lián)合信道等價于兩段瑞利信道相疊加的特征,將其概率密度分布這一先驗知識與接收端的訓(xùn)練序列相結(jié)合,得到了最小均方和最大后驗兩種估計方法。由于兩種方法的準(zhǔn)確貝葉斯CRB難以求解獲得閉合表達(dá)式,從最大熵原理出發(fā),結(jié)合復(fù)高斯分布性質(zhì),推導(dǎo)了MLE準(zhǔn)則下的CRB相對應(yīng)的近似貝葉斯CRB,以衡量不同方法的估計精度。仿真結(jié)果表明相比于原有的MLE方法,最大后驗估計方法在低信噪比下性能改善明顯。
[Abstract]:Under the framework of Bayesian principle, the prior knowledge of probability density distribution is combined with the training sequence of the receiver according to the characteristic that the joint channel of amplifying and forwarding relay is equivalent to the superposition of the two segments of Rayleigh channel. Two estimation methods, minimum mean square and maximum posteriori, are obtained. Because the exact Bayesian CRB of the two methods is difficult to solve to obtain the closed expression, based on the maximum entropy principle and the properties of complex Gao Si distribution, the approximate Bayesian CRB corresponding to the MLE criterion is derived to measure the estimation accuracy of different methods. The simulation results show that compared with the original MLE method, the performance of the maximum posteriori estimation method is significantly improved at low SNR.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;北京系統(tǒng)工程研究所信息系統(tǒng)安全技術(shù)國防重點實驗室;
【分類號】：TN911.23

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本文編號：1939737