本文選題：機(jī)載 + 合成孔徑雷達(dá)�。� 參考：《航空學(xué)報(bào)》2014年08期

【摘要】：針對(duì)機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)的應(yīng)用,開(kāi)展機(jī)載SAR自主定位技術(shù)研究,提出通過(guò)對(duì)目標(biāo)所在區(qū)域多次成像進(jìn)行機(jī)載SAR自主定位的算法。該算法不受載機(jī)速度和角度誤差的影響,僅利用載機(jī)瞬時(shí)位置和雷達(dá)與目標(biāo)之間的距離,能夠大幅提高機(jī)載SAR自主定位精度;并在載機(jī)凝視目標(biāo)飛行時(shí)提出基于最小二乘的定位算法,進(jìn)一步提高定位精度。最后對(duì)機(jī)載SAR實(shí)測(cè)試飛數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并與傳統(tǒng)的基于距離多普勒(R-D)模型的定位方法進(jìn)行了比較,處理結(jié)果驗(yàn)證了提出的算法能夠大幅提高機(jī)載SAR自主定位精度。
[Abstract]:Aiming at the application of airborne synthetic Aperture Radar (SAR), the airborne SAR autonomous localization technology is studied, and an airborne SAR autonomous localization algorithm is proposed by multiple imaging of the target area. The algorithm is independent of the speed and angle error of the carrier, and can greatly improve the autonomous positioning accuracy of airborne SAR by using the instantaneous position of the carrier and the distance between the radar and the target. An algorithm based on least squares is proposed to improve the positioning accuracy. Finally, the airborne SAR flight test data are processed, and compared with the traditional location method based on the range Doppler R-D model. The processing results show that the proposed algorithm can greatly improve the accuracy of airborne SAR autonomous positioning.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;中航工業(yè)雷華電子技術(shù)研究所;
【基金】：航空科學(xué)基金(20132007001) 國(guó)防基礎(chǔ)科研計(jì)劃(B2520110008) 南京航空航天大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(NS2013023)~~
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 劉e，

本文編號(hào)：1937638