發(fā)布時間：2018-05-25 04:43

  本文選題：故障診斷 + 小波分析�。� 參考：《機床與液壓》2014年05期

【摘要】：機械設備是國民經(jīng)濟建設快速發(fā)展的必要設備,而故障診斷則是機械設備安全有效運行的有力保證。從故障診斷的發(fā)展出發(fā),介紹了信號采集的多樣性以及傳感器的優(yōu)化布置,分析了各種信號處理方法的適用性和特點并介紹當前先進的信號處理方法,闡述了故障智能診斷的過程和發(fā)展過程中各種方法的比較,并預測了今后的診斷技術融合。
[Abstract]:Mechanical equipment is a necessary equipment for the rapid development of national economy, and fault diagnosis is a powerful guarantee for the safe and effective operation of machinery and equipment. Based on the development of fault diagnosis, this paper introduces the diversity of signal collection and the optimal arrangement of sensors, analyzes the applicability and characteristics of various signal processing methods, and introduces the current advanced signal processing methods. The process of intelligent fault diagnosis and the comparison of various methods in the process of development are described, and the fusion of diagnosis techniques in the future is predicted.
【作者單位】： 華東交通大學機電學院;
【基金】：江西省教育廳科技項目(GJJ12318) 國家自然科學基金資助項目(51205130,51265010)
【分類號】：TH165.3;TN911.7

【參考文獻】

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本文編號：1932162