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現(xiàn)代設(shè)備故障智能診斷研究進(jìn)展

發(fā)布時間:2018-05-25 04:43

  本文選題:故障診斷 + 小波分析。 參考:《機床與液壓》2014年05期


【摘要】:機械設(shè)備是國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)快速發(fā)展的必要設(shè)備,而故障診斷則是機械設(shè)備安全有效運行的有力保證。從故障診斷的發(fā)展出發(fā),介紹了信號采集的多樣性以及傳感器的優(yōu)化布置,分析了各種信號處理方法的適用性和特點并介紹當(dāng)前先進(jìn)的信號處理方法,闡述了故障智能診斷的過程和發(fā)展過程中各種方法的比較,并預(yù)測了今后的診斷技術(shù)融合。
[Abstract]:Mechanical equipment is a necessary equipment for the rapid development of national economy, and fault diagnosis is a powerful guarantee for the safe and effective operation of machinery and equipment. Based on the development of fault diagnosis, this paper introduces the diversity of signal collection and the optimal arrangement of sensors, analyzes the applicability and characteristics of various signal processing methods, and introduces the current advanced signal processing methods. The process of intelligent fault diagnosis and the comparison of various methods in the process of development are described, and the fusion of diagnosis techniques in the future is predicted.
【作者單位】: 華東交通大學(xué)機電學(xué)院;
【基金】:江西省教育廳科技項目(GJJ12318) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51205130,51265010)
【分類號】:TH165.3;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 高立新;張建宇;胥永剛;彭世春;任志強;;基于CBR和RBR混合推理的齒輪箱智能診斷技術(shù)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2010年09期

2 胡思;黃琦;井實;易建波;;基于EMD的WVD分布方法在電力系統(tǒng)低頻振蕩監(jiān)測中的應(yīng)用[J];電測與儀表;2012年05期

3 陳光化,曹家麟,王健,秦霆鎬;應(yīng)用WVD估計AM-FM信號的瞬時頻率[J];電子與信息學(xué)報;2003年02期

4 趙榮珍;黃義仿;張力;張優(yōu)云;;旋轉(zhuǎn)機械智能故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2008年05期

5 江偉;危韌勇;余t,

本文編號:1932162


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