本文選題：信息處理技術(shù) + 生物地理學(xué)優(yōu)化　； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2014年03期

【摘要】：為了提高M(jìn)IMO雷達(dá)發(fā)射信號(hào)多相序列的正交性能,提出了基于改進(jìn)生物地理學(xué)優(yōu)化的雷達(dá)正交波形設(shè)計(jì)算法(POBBO)。該算法首先對(duì)生物地理學(xué)優(yōu)化算法(BBO)進(jìn)行改進(jìn),直接采用個(gè)體的棲息地適宜度指數(shù)(HSI)值來(lái)確定遷入遷出率,對(duì)其原始確定機(jī)制進(jìn)行大幅簡(jiǎn)化,在實(shí)時(shí)反映個(gè)體優(yōu)劣程度的同時(shí),縮短由排序帶來(lái)的時(shí)間損耗。另外,引入分段Logistic混沌映射改進(jìn)原變異機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)新個(gè)體的有效開(kāi)采。POBBO算法利用改進(jìn)后BBO算法的棲息地間物種遷移和變異進(jìn)行信息交互,改善棲息地的HSI值,從而得到具有較好正交性能的多相序列波形。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明:POBBO算法比其他多相序列波形設(shè)計(jì)算法在整體上具有明顯優(yōu)勢(shì),可以有效地兼顧搜索精度和速度。
[Abstract]:In order to improve the orthogonality of the multi - phase sequence of MIMO radar transmit signals , a new algorithm ( POBBO ) is proposed based on improved biogeography optimization .
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61175126) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(HEUCFZ1209) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20112304110009)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1931467