本文選題：圖像處理 + 遙感圖像處理��； 參考：《中國(guó)激光》2014年06期

【摘要】：傳統(tǒng)提升小波變換無(wú)法有效重構(gòu)遙感圖像中的非水平與非垂直高頻信息,導(dǎo)致這些地方的高頻小波系數(shù)仍然較為顯著,降低了遙感圖像的編碼效率。提出了一種新的基于方向優(yōu)化的提升小波框架(DOLW)。設(shè)計(jì)基于梯度的方向預(yù)測(cè)模型獲得提升小波的最優(yōu)變換方向;沿最優(yōu)變換方向?qū)D像進(jìn)行先垂直后水平的方向提升變換,削弱遙感圖像高頻子帶中非水平與非垂直方向上的邊緣與紋理能量;利用抽樣函數(shù)完成分?jǐn)?shù)像素上的插值預(yù)測(cè)。針對(duì)遙感圖像的實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)的提升小波變換相比,新算法獲得的重構(gòu)圖像無(wú)論峰值信噪比還是主觀質(zhì)量都有顯著提高,對(duì)今后遙感圖像的壓縮編碼研究具有重要價(jià)值。
[Abstract]:The traditional lifting wavelet transform can not effectively reconstruct the non-horizontal and non-vertical high frequency information in remote sensing images, which leads to the significant high frequency wavelet coefficients in these places and reduces the coding efficiency of remote sensing images. A new lifting wavelet framework based on directional optimization is proposed. A direction prediction model based on gradient is designed to obtain the optimal transform direction of lifting wavelet. The edge and texture energy in non-horizontal and non-vertical direction of high frequency subband of remote sensing image is weakened, and the interpolation prediction on fractional pixels is accomplished by sampling function. Experiments on remote sensing images show that, compared with the traditional lifting wavelet transform, the reconstructed images obtained by the new algorithm have a significant improvement in both peak SNR and subjective quality, which is of great value to the future research on the compression and coding of remote sensing images.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京師范大學(xué)遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61071103) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2012LYB50)
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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1 張立保;黃穎;;一種結(jié)合最優(yōu)縮放框架與四叉樹(shù)分割的圖像編碼算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2010年12期

2 張立保;王鵬飛;;高分辨率遙感影像感興趣區(qū)域快速檢測(cè)[J];中國(guó)激光;2012年07期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李祥陽(yáng);嚴(yán)潔;;往復(fù)機(jī)構(gòu)混沌振動(dòng)響應(yīng)特征辯識(shí)[J];四川有色金屬;2010年02期

2 李其虎;任國(guó)強(qiáng);吳欽章;王明富;;高速多級(jí)二維IWT的IP核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];半導(dǎo)體光電;2011年04期

3 高建波;趙爾沅;樂(lè)光新;;小波提升變換OFDM系統(tǒng)抗脈沖性能分析[J];半導(dǎo)體技術(shù);2006年08期

4 梁淑寶;張培林;曹建軍;;基于提升小波包變換集成特征提取模型[J];兵工自動(dòng)化;2010年04期

5 曹建軍;張培林;石志勇;任國(guó)全;傅建平;;大型移動(dòng)多機(jī)電設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)研究[J];兵工學(xué)報(bào);2007年09期

6 韋長(zhǎng)江,郝鵬威,石青云;線性變換SERM分解選取的快速方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

7 任明榮;王普;方斌;陳梅蓮;;心電信號(hào)提升小波零樹(shù)編碼壓縮算法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

8 姜洪開(kāi);王仲生;;第二代小波包構(gòu)造及發(fā)動(dòng)機(jī)微弱損傷識(shí)別[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年07期

9 周建新;楊衛(wèi)東;葉雙;;基于提升小波的軋輥偏心信號(hào)提取及自適應(yīng)控制[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

10 李銀波,高上凱;基于提升格式整數(shù)小波變換的超聲圖像壓縮算法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2004年01期

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1 劉營(yíng);郝燕玲;王仁龍;;一種離散小波變換的優(yōu)化并行硬件結(jié)構(gòu)[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

2 尚麗娜;高廣春;趙勝穎;;三級(jí)提升小波變換的硬件實(shí)現(xiàn)[A];2011下一代自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

3 張龍;何晶;許信玉;;H.264解碼器中反變換的硬件實(shí)現(xiàn)[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 孟鴻鷹;王志華;;基于推舉體制的小波構(gòu)造方法[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

5 陳大科;韓九強(qiáng);;5/3提升小波變換及逆變換的FPGA設(shè)計(jì)方法[A];2005年全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2005年

6 許輝;陳章俠;;一種高性能9/7離散小波變換濾波器的硬件設(shè)計(jì)[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

7 程揚(yáng)波;;上升型小波變換及其在突變信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子機(jī)械工程分會(huì)2007年機(jī)械電子學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 黃思齊;楊魯平;劉橋;;一種適合JPEG2000的5/3離散小波變換硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)2004年西南三省一市自動(dòng)化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

9 岳鵬;;基于提升方法的9/7小波在TigerSHARC DSP上的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)[A];全國(guó)第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

10 趙春暉;馬梅真;尚政國(guó);;基于提升小波變換和分形維數(shù)的聲納圖像識(shí)別[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2007年

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1 劉營(yíng);雷達(dá)圖像編碼器的并行處理研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 王詠勝;復(fù)數(shù)輪廓波變換的構(gòu)造、擴(kuò)展及其圖像處理應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 宋國(guó)明;基于提升小波及SVM優(yōu)化的模擬電路智能故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

4 楊族橋;DEM多尺度表達(dá)研究[D];武漢大學(xué);2009年

5 張志勇;存儲(chǔ)式活塞穩(wěn)態(tài)溫度測(cè)量裝置的研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 馮鐵男;基于小波的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的研究[D];上海大學(xué);2011年

7 徐曉東;基于CCSDS IDC星載圖像壓縮算法的FPGA實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];山東大學(xué);2011年

8 王曉甜;基于信噪特征的遙感圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

9 陳旭陽(yáng);主動(dòng)式探測(cè)系統(tǒng)高質(zhì)量檢測(cè)、成像與識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

10 高偉;基于獨(dú)立變量分析的盲反褶積研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

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1 韋建威;基于OMAP5912的準(zhǔn)在線故障診斷系統(tǒng)軟件平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2010年

2 張學(xué)夢(mèng);基于小波理論的水下圖像后向散射降噪研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

3 黃建偉;基于小波分析的圖像壓縮的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

4 逯仁虎;基于整數(shù)小波變換的無(wú)人機(jī)偵查圖像的壓縮[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

5 孫琦;非參數(shù)限定支持域圖像盲復(fù)原算法的研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2010年

6 李占魁;小波分析在機(jī)車(chē)信號(hào)記錄數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)中的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2010年

7 鄧海兵;基于提升小波變換方法的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)腦電信號(hào)單次提取[D];華東理工大學(xué);2011年

8 朱貴富;天文圖像無(wú)損壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2009年

9 胡志定;面向數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的遙感影像壓縮技術(shù)的研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

10 鐘讀賢;小波矩量法在電磁散射問(wèn)題求解中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 吳樊;王超;張紅;張波;張維勝;;基于知識(shí)的中高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感影像橋梁目標(biāo)識(shí)別研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年04期

2 張立保;王珂;;New region of interest image coding and its applications for remote sensing image[J];Chinese Optics Letters;2006年02期

3 馬靜;吳成柯;陳東;周有喜;王柯儼;;基于加權(quán)率失真優(yōu)化SPIHT算法的干涉多光譜圖像壓縮[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

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1 梅建新;基于支持向量機(jī)的高分辨率遙感影像的目標(biāo)檢測(cè)研究[D];武漢大學(xué);2004年

2 張立保;基于整數(shù)小波變換的靜止圖像編碼算法研究[D];吉林大學(xué);2005年

3 張鵬;圖像信息處理中的選擇性注意機(jī)制研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

【相似文獻(xiàn)】

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1 馮春,馬建文,戴芹,陳雪;一種改進(jìn)的遙感圖像薄云快速去除方法[J];國(guó)土資源遙感;2004年04期

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3 方有清;一本有助于提高遙感圖像應(yīng)用處理與分析水平的好書(shū)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2004年10期

4 王長(zhǎng)元;;遙感圖像特征分析中的面積表示方法[J];西安工程科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

5 謝華美;李榮艷;田艷琴;別榮芳;;基于大數(shù)據(jù)量遙感圖像的薄云去除[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

6 張冰;林嵐嵐;騰鵬飛;;淺談遙感圖像增強(qiáng)的處理[J];防護(hù)林科技;2006年02期

7 陳姚;王金亮;李石華;;遙感圖像中云層遮擋影響消除方法研究述評(píng)[J];國(guó)土資源遙感;2006年01期

8 劉文嶺;鄭小慎;;天津海岸帶遙感圖像綜合解譯技術(shù)研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年13期

9 徐怡;李龍澍;李學(xué)俊;;基于商空間理論的遙感圖像分割[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年09期

10 雷小奇;王衛(wèi)星;;基于多特征模糊對(duì)象進(jìn)行遙感圖像的識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年03期

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1 張鳳春;董增壽;劉明君;;基于局部方差均衡的遙感圖像增強(qiáng)方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

2 鄧冰;林宗堅(jiān);彭曉東;;遙感圖像信息度量的原理與方法[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

3 江興方;江鴻;何賢強(qiáng);;遙感圖像兩種半自動(dòng)拼接方法的研究[A];全國(guó)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

4 羅睿;張永生;范永弘;鄧雪清;;遙感圖像基于內(nèi)容查詢的研究與實(shí)踐[A];第十三屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2001年

5 陳東;龐怡杰;黃勇杰;;大傾斜航空遙感圖像快速自動(dòng)鑲嵌技術(shù)[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

6 黃勇杰;王樹(shù)國(guó);劉俊義;陳東;;遙感圖像去云算法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

7 謝建春;趙榮椿;;遙感圖像中的軍用機(jī)場(chǎng)識(shí)別算法研究[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國(guó)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

8 陳姚;王金亮;李石華;;遙感圖像中云層遮擋影響消除處理方法研究述評(píng)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

9 張磊;朱磊;;遙感圖像中直線目標(biāo)的檢測(cè)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李國(guó)輝;衡祥安;;一種基于交互學(xué)習(xí)的遙感圖像挖掘方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

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1 蔣建科邋孫宏金 陳樹(shù)琛;傳回清晰遙感圖像[N];人民日?qǐng)?bào);2008年

2 記者 鄭千里;北京地區(qū)有了航空遙感圖像[N];科技日?qǐng)?bào);2000年

3 本報(bào)通訊員;煤航遙感院獲美國(guó)快鳥(niǎo)遙感圖像西部代理權(quán)[N];中煤地質(zhì)報(bào);2005年

4 王石;印度通過(guò)“快鳥(niǎo)”影像發(fā)現(xiàn)古墓地[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2010年

5 記者 馬彥平 張桂敏;澳大利亞鉀礦鉆探啟動(dòng)[N];農(nóng)資導(dǎo)報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 江興方;遙感圖像去云方法的研究及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年

2 滕鑫鵬;遙感圖像道路提取研究[D];江蘇大學(xué);2014年

3 劉春紅;超光譜遙感圖像降維及分類(lèi)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

4 劉哲;基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

5 強(qiáng)贊霞;遙感圖像的融合及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年

6 杜根遠(yuǎn);海量遙感圖像內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

7 陶午沙;基于結(jié)構(gòu)模型的遙感圖像軍事陣地目標(biāo)特征分析及其識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

8 林劍;基于模糊理論的遙感圖像分割方法研究[D];中南大學(xué);2003年

9 薛麗霞;基于對(duì)象云的遙感圖像模糊邊緣檢測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2007年

10 羅睿;遙感圖像信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與分析[D];解放軍信息工程大學(xué);2001年

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1 竇雪荔;遙感圖像傳輸中的壓縮編碼及容錯(cuò)范圍的研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2010年

2 楊曉宇;基于小波包與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感圖像道路提取研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2011年

3 魏軍偉;遙感圖像中港口目標(biāo)檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2007年

4 張克軍;遙感圖像特征提取方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

5 孫效松;基于硬件的遙感圖像有損小波壓縮系統(tǒng)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

6 蔣紅成;多幅遙感圖像自動(dòng)裁剪鑲嵌與色彩均衡研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

7 林曉峰;基于紋理特征的遙感圖像分類(lèi)算法研究[D];大連理工大學(xué);2007年

8 劉濤;遙感圖像分塊分類(lèi)技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2010年

9 王強(qiáng);基于演示編程的遙感圖像元數(shù)據(jù)提取方法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

10 潘贏;基于雙樹(shù)復(fù)小波和灰度共生矩陣的遙感圖像分割[D];遼寧師范大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1930331