本文選題：貓群優(yōu)化算法 + 克隆擴(kuò)增�。� 參考：《模式識(shí)別與人工智能》2014年07期

【摘要】：在矢量量化的碼書(shū)設(shè)計(jì)過(guò)程中,針對(duì)傳統(tǒng)的LBG算法對(duì)初始碼書(shū)選取的依賴性及易陷入局部最優(yōu)的缺陷,提出基于免疫貓群優(yōu)化算法的矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì).將整個(gè)種群分為搜索組和跟蹤組,運(yùn)用克隆擴(kuò)增算子在搜尋組中進(jìn)行局部搜索,根據(jù)適應(yīng)度值大小調(diào)節(jié)變異個(gè)體數(shù)目,保持解的多樣性.運(yùn)用動(dòng)態(tài)疫苗提取與接種算子使跟蹤組個(gè)體基因與疫苗進(jìn)行交叉變異,向最優(yōu)解靠攏,防止無(wú)監(jiān)督交叉變異可能引起的退化現(xiàn)象.通過(guò)濃度平衡算子和選擇算子更新子代種群,防止種群"早熟".將訓(xùn)練出全局最優(yōu)碼書(shū)輸入到HMM模型進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于免疫貓群優(yōu)化算法的矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì)不依賴于初始碼書(shū)選取,魯棒性強(qiáng)且降低語(yǔ)音識(shí)別誤差率.
[Abstract]:In the course of codebook design of vector quantization (VQ), a novel codebook design based on immune Cat Swarm Optimization (IQSO) is proposed to overcome the dependence of the traditional LBG algorithm on the initial codebook selection and the defect that it is easy to fall into the local optimal condition. The whole population is divided into search group and tracking group. Local search is carried out in search group by clone amplification operator, and the number of variant individuals is adjusted according to fitness value, and the diversity of solution is maintained. Dynamic vaccine extraction and inoculation operators are used to make individual genes in the tracking group cross mutate with the vaccine in order to close to the optimal solution to prevent possible degradation caused by unsupervised crossover mutation. The concentration balance operator and the selection operator are used to renew the progeny population to prevent the population from precocity. The global optimal codebook is input into the HMM model for training and recognition. The experimental results show that the vector quantization codebook design based on immune cat swarm optimization algorithm does not depend on the initial codebook selection and is robust and reduces the speech recognition error rate.
【作者單位】： 天津理工大學(xué)智能計(jì)算及軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61001174) 天津市高等學(xué)科科技發(fā)展基金項(xiàng)目(No.20071308)資助
【分類號(hào)】：TN912.34

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許織新;;碼書(shū)矢量量化設(shè)計(jì)算法[J];遙測(cè)遙控;1989年03期

2 鄭巍,余濤;圖像矢量量化編碼算法的回顧和比較[J];中國(guó)有線電視;2002年23期

3 高艷,華剛,孫國(guó)基;新型混合矢量碼書(shū)快速匹配算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2003年02期

4 程群杰，董智斌，，張子范，張吉慶;灰度圖象的快速矢量量化[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1995年03期

5 李霞,羅雪暉,張基宏;一種快速模擬退火矢量量化圖像編碼算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年03期

6 楊云志;黃順吉;王建國(guó);;SAR原始數(shù)據(jù)矢量量化的碼書(shū)改進(jìn)研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2007年11期

7 鄭勇,周正華,朱維樂(lè);二維網(wǎng)格編碼矢量量化及其在靜止圖像量化中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2002年12期

8 李弼程,胡宗云;基于小波變換的圖像矢量量化[J];信號(hào)處理;2000年01期

9 ;ISO/IECMPEG-2先進(jìn)音頻編碼(三)[J];電聲技術(shù);1998年12期

10 郭東亮,吳樂(lè)南;基于聯(lián)合準(zhǔn)則的碼書(shū)設(shè)計(jì)算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2001年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 呂良飛;羅長(zhǎng)江;周鵬;;基于分形的圖像矢量量化器[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

2 李銳;鮑長(zhǎng)春;;一種CELP語(yǔ)音編碼器中幀擦除掩蔽的有效方法[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 劉增壽;朱東升;;一個(gè)實(shí)時(shí)漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別新算法SSVQ／DTW[A];第二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

4 程蘭穎;俞鐵城;;任意發(fā)音內(nèi)容的發(fā)音人辨識(shí)[A];第二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

5 劉建;張淵;俞鐵城;;漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)流中濁音音段切分對(duì)識(shí)別影響研究[A];第四屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

6 陳善學(xué);;矢量量化快速編碼算法[A];第九屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

7 張慶芳;趙鶴鳴;蘇秦;;基于改進(jìn)Kohonen網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

8 李宏言;盛利元;陳妮;;一種基于矢量量化和查找表的改進(jìn)DTW語(yǔ)音識(shí)別方法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2006年

9 辛杰;鮑長(zhǎng)春;;一種基于安全網(wǎng)擴(kuò)展的寬帶ISF參數(shù)矢量量化方法[A];第九屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

10 秦勇;莫福源;李昌立;關(guān)定華;;漢語(yǔ)超大詞匯語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[A];第四屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 田斌;實(shí)用化漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別理論及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);1999年

2 石敏;圖像壓縮編碼及低比特率下去塊效應(yīng)算法的研究[D];華南理工大學(xué);2005年

3 鄭勇;小波圖像分類矢量量化與網(wǎng)絡(luò)編碼量化的研究[D];電子科技大學(xué);2002年

4 張之學(xué);搭線竊聽(tīng)網(wǎng)絡(luò)中的安全網(wǎng)絡(luò)編碼[D];北京郵電大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 皇甫麗英;G.728算法改進(jìn)及低碼率LD-CELP算法研究[D];太原理工大學(xué);2002年

2 銀磊;量子碼圖像壓縮算法碼書(shū)的研究及其解碼電路的實(shí)現(xiàn)[D];西安理工大學(xué);2005年

3 劉小春;基于SVC的無(wú)線視頻質(zhì)量編碼與傳輸技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];華中師范大學(xué);2013年

4 胡又文;基于FPGA的嵌入式說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2007年

5 劉澤新;8～32kb/s寬帶嵌入式變速率語(yǔ)音編解碼算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2007年

6 周延獻(xiàn);感知音頻編碼算法研究[D];天津大學(xué);2012年

7 王煉;小波變換和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像壓縮中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

8 李宏言;小詞匯量漢語(yǔ)孤立詞語(yǔ)音識(shí)別的理論與技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2006年

9 龔小燕;極低速率語(yǔ)音通信的實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2009年

10 馬紅杰;基于FPGA的DRA音頻編解碼算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2011年

本文編號(hào)：1927395