本文選題：聲發(fā)射 + Fast�。� 參考：《振動與沖擊》2014年10期

【摘要】：針對聲發(fā)射檢測齒輪箱軸承故障問題,提出基于奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)與Fast Kurtogram算法的故障診斷方法。通過奇異值分解提高信號信噪比;將Fast Kurtogram算法用于故障信號共振解調(diào)帶通濾波器參數(shù)確定,結(jié)合能量算子解調(diào)包絡(luò)譜,成功提取齒輪箱軸承內(nèi)外圈故障特征,有效改善傳統(tǒng)共振解調(diào)中人工選擇濾波器參數(shù)的不確定性。通過仿真與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提方法的有效性。
[Abstract]:A fault diagnosis method based on singular Value decomposition (svd) and Fast Kurtogram algorithm is proposed to detect gearbox bearing faults by acoustic emission (AE). The signal-to-noise ratio (SNR) is improved by singular value decomposition (SVD). The Fast Kurtogram algorithm is used to determine the parameters of the band-pass filter for the resonance demodulation of the fault signal and the envelope spectrum is demodulated by the energy operator. It can effectively improve the uncertainty of the parameters of the manually selected filter in traditional resonance demodulation. The effectiveness of the proposed method is verified by simulation and experimental data.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院火炮工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50775219) 軍隊科研資助項(xiàng)目([2011]107)
【分類號】：TN911.7;TH133.33

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 熊p，

本文編號：1921981