本文選題：節(jié)點(diǎn)定位 + 輔助變量�。� 參考：《傳感器與微系統(tǒng)》2014年12期

【摘要】：針對(duì)色噪聲下的空間運(yùn)動(dòng)節(jié)點(diǎn)跟蹤問題,提出一種新的輔助變量子空間跟蹤算法。該算法采用秩1更新,構(gòu)造兩個(gè)無約束代價(jià)函數(shù),求其遞歸最小二乘解跟蹤信號(hào)子空間。得到信號(hào)子空間后,構(gòu)造矩陣方程,通過最小二乘解實(shí)現(xiàn)空間運(yùn)動(dòng)節(jié)點(diǎn)的方向跟蹤,所得空間二維角度能自動(dòng)配對(duì)。在任意的平面?zhèn)鞲衅麝嚵邢?所提算法和著名EIV-PAST算法均具有較好的節(jié)點(diǎn)跟蹤性能,跟蹤的信號(hào)子空間夾角和信號(hào)子空間誤差較小,所提算法的正交性能顯著優(yōu)于EIV-PAST算法。
[Abstract]:A new auxiliary variable subspace tracking algorithm is proposed for tracking spatial moving nodes under colored noise. In this algorithm, two unconstrained cost functions are constructed by rank 1 update, and the recursive least square solution is used to track the signal subspace. After the signal subspace is obtained, the matrix equation is constructed, and the direction tracking of the spatial moving node is realized through the least square solution, and the two-dimensional angle can be automatically matched. Under arbitrary planar sensor array, the proposed algorithm and the famous EIV-PAST algorithm have better node tracking performance. The tracking signal subspace angle and the signal subspace error are smaller, and the orthogonal performance of the proposed algorithm is significantly better than that of the EIV-PAST algorithm.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國電子科技集團(tuán)公司第三十九研究所;西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61373177) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013JM8008) 陜西省科技廳專項(xiàng)科研計(jì)劃資助項(xiàng)目(11JK0903)
【分類號(hào)】：TN911.7;TP212

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1921704