本文選題：LTE系統(tǒng) + 模擬退火遺傳算法��； 參考：《鐵道學(xué)報(bào)》2014年04期

【摘要】：LTE系統(tǒng)以O(shè)FDM技術(shù)為核心,但OFDM技術(shù)自身存在高峰均比的問題。隨著硬件技術(shù)的迅速發(fā)展,概率類技術(shù)被認(rèn)為是最有希望解決OFDM系統(tǒng)峰均比PAPR問題的一類方法。部分傳輸序列PTS(Partial Transmit Sequence)技術(shù)作為概率類技術(shù)中的代表技術(shù)一直廣受關(guān)注,其關(guān)鍵問題在于搜索到合適的相位因子序列,使OFDM信號(hào)的峰均比性能最好。本文將混合的模擬退火遺傳算法SGA(Simulated Annealing Genetic Algorithm)應(yīng)用于PTS技術(shù)中相位因子序列的搜索,并通過仿真驗(yàn)證其有效性及優(yōu)越性。對(duì)于相同的峰均比閾值要求,SGA算法能更好地改善PTS技術(shù)搜索最優(yōu)相位因子序列的復(fù)雜度問題,使其更易于實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:OFDM technology is the core of LTE system, but the OFDM technology itself has the problem of peak to average ratio. With the rapid development of hardware technology, probabilistic technology is considered as the most promising method to solve the PAPR problem of OFDM system. Part of the transmission sequence PTS(Partial Transmit sequence technology has been widely concerned as the representative technology of probabilistic technology. The key problem is to search the appropriate phase factor sequence to make the PAPR performance of OFDM signal the best. In this paper, the hybrid simulated annealing genetic algorithm (SGA(Simulated Annealing Genetic Algorithm) is applied to the search of phase factor sequences in PTS technology, and its effectiveness and superiority are verified by simulation. For the same peak-to-average threshold, the PTS algorithm can improve the complexity of searching for the optimal sequence of phase factors better and make it easier to implement.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;中鐵工程設(shè)計(jì)咨詢集團(tuán)有限公司濟(jì)南設(shè)計(jì)院;東南大學(xué)國家移動(dòng)通信實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：甘肅省教育廳高等學(xué)校研究生導(dǎo)師科研項(xiàng)目(1204-07)
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 杜宗宗;劉國棟;;基于混合遺傳模擬退火算法求解TSP問題[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年29期

2 孫堅(jiān);梁曉雯;;一種降低OFDM系統(tǒng)峰均比的快速算法[J];通信技術(shù);2010年08期

3 李慶;胡捍英;;基于子載波加權(quán)的峰均比與帶外輻射聯(lián)合降低方法[J];通信學(xué)報(bào);2012年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 黃世震;林淑玲;;基于GSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓力傳感器溫度補(bǔ)償[J];電子器件;2013年05期

2 張晉;曹耀欽;;基于混合遺傳蟻群算法的多Agent動(dòng)態(tài)任務(wù)分配研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年S1期

3 呂瓊帥;王世卿;;基于遺傳模擬退火算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2011年06期

4 譚立志;李二喜;歐陽艾嘉;賀明華;周旭;;基于改進(jìn)LDA和CNN的網(wǎng)絡(luò)入侵聚類[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年02期

5 李鼎;孟杰;黃生俊;張濤;;求解TSP的改進(jìn)模擬退火算法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年25期

6 趙躍華;劉超;;一種降低OFDM峰均比的融合算法研究[J];移動(dòng)通信;2012年08期

7 周耿烈;馮無恙;胡赤兵;;基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法求解機(jī)床制造企業(yè)立體倉庫堆垛機(jī)路徑優(yōu)化問題[J];制造技術(shù)與機(jī)床;2012年04期

8 陳博;馮無恙;胡赤兵;;基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法求解有色金屬立體倉庫堆垛機(jī)路徑優(yōu)化問題[J];中國包裝;2011年07期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 王紅翠;基于自適應(yīng)遺傳模擬退火算法的薄膜橢偏測(cè)量的研究[D];燕山大學(xué);2011年

2 高蕾;半導(dǎo)體最終測(cè)試階段批處理機(jī)調(diào)度問題優(yōu)化方法研究[D];西南交通大學(xué);2012年

3 馮無恙;基于自適應(yīng)遺傳算法的自動(dòng)化立體倉庫堆垛機(jī)路徑優(yōu)化研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

4 孫斌;多孔介質(zhì)熱物性測(cè)試中的參數(shù)辨識(shí)與優(yōu)化算法研究[D];中國計(jì)量學(xué)院;2012年

5 陳利敏;基于模擬退火遺傳算法的無線mesh網(wǎng)絡(luò)路由放置問題研究[D];湖南師范大學(xué);2012年

6 王朝輝;遺傳HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在多軸控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2012年

7 胡鐵森;一種降低OFDM系統(tǒng)PAPR技術(shù)的研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 黃席樾;蔣卓強(qiáng);;基于遺傳模擬退火算法的靜態(tài)路徑規(guī)劃研究[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

2 高靜;汪晉寬;解志斌;;一種低復(fù)雜度的OFDM系統(tǒng)峰均比降低算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

3 李慶;胡捍英;;基于子載波加權(quán)降低OFDM系統(tǒng)峰均功率比的方法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2011年04期

4 劉海,郝志峰,林智勇;改進(jìn)遺傳交叉算子求解TSP問題[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年12期

5 彭丹平;林志毅;王江晴;;求解TSP的一種改進(jìn)遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年13期

6 李萬臣;田毅輝;;改進(jìn)PTS算法降低OFDM峰均功率比的研究[J];通信技術(shù);2009年01期

7 陳長興;鄭洪濤;鞏林玉;;基于Matlab的OFDM系統(tǒng)仿真與性能分析[J];通信技術(shù);2009年01期

8 李艷萍;張挺;;一種求解TSP問題的新型遺傳算法[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 孫秀云;移動(dòng)機(jī)器人的路徑規(guī)劃及其運(yùn)動(dòng)控制器的研究[D];山東大學(xué);2005年

2 薛宏智;遺傳算法在TSP上的應(yīng)用及改進(jìn)[D];長安大學(xué);2006年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 佟梅娟,，

本文編號(hào)：1921086