基于單通道信號及NLR算法的OFDM系統(tǒng)頻偏估計
本文選題:單通道信號 + 載波頻率偏移; 參考:《儀器儀表學報》2014年12期
【摘要】:提出了一種新的OFDM系統(tǒng)頻偏估計方法,該方法首先利用相關檢測技術從單路的接收信號中獲得獨立分量分析(ICA)技術所需的多路混合信號,相比于傳統(tǒng)的估計方法減少了接收通道;然后使用非參數(shù)似然比(NRL)算法來實現(xiàn)對混合信號的分離,同時利用Hilbert變換估計OFDM系統(tǒng)的載波頻偏(CFO)。NLR算法不需要假設信號的非高斯統(tǒng)計特性,且與MMI-ICA相比,NLR-ICA可以顯著改善分離信號的信號干擾比(SIR)。與傳統(tǒng)的頻偏估計方法相比較,該方法不需要借助同步訓練符號,不僅節(jié)省了信道帶寬,而且克服了信道參數(shù)對CFO估計的影響,因此具有一定的優(yōu)越性。仿真結果表明,該方法具有良好的特性。NLR算法的實現(xiàn)不依賴于信號的概率分布,克服了傳統(tǒng)ICA算法對信號分布要求,有利于對通信信號的分離。
[Abstract]:In this paper, a new frequency offset estimation method for OFDM systems is proposed. In this method, the multi-channel mixed signals required by the independent component analysis (ICA) technique are obtained from a single received signal by correlation detection technique. Compared with the traditional estimation method, the received channel is reduced, and then the nonparametric likelihood ratio (NRL) algorithm is used to separate the mixed signals. At the same time, the Hilbert transform is used to estimate the carrier frequency offset of the OFDM system without assuming the non-Gao Si statistical characteristics of the signal, and compared with the MMI-ICA, the NLR-ICA can significantly improve the signal interference ratio of the separated signal. Compared with the traditional frequency offset estimation method, this method not only saves channel bandwidth, but also overcomes the influence of channel parameters on CFO estimation, so it has some advantages. The simulation results show that the realization of the method does not depend on the probability distribution of the signal. It overcomes the requirement of the traditional ICA algorithm for the signal distribution and is advantageous to the separation of the communication signal.
【作者單位】: 集美大學信息工程學院;
【基金】:福建省科技計劃重點項目(2013H0035) 廈門市科技計劃項目(3502Z20123028)資助
【分類號】:TN929.53
【參考文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1920809
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