本文選題：跳頻 + 欠定�。� 參考：《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年09期

【摘要】：為了降低欠定條件下多網(wǎng)臺跳頻信號參數(shù)盲估計誤差,提出一種基于短時傅里葉變換(STFT)與平滑偽WVD分布(SPWVD)相結(jié)合的方法.該方法先對信號進行STFT,確定跳變時刻的粗估計范圍,再對粗估計范圍內(nèi)的信號進行SPWVD,得到跳變時刻的精確估計,從而估計出跳周期.理論分析與仿真實驗結(jié)果表明:所提算法在欠定條件下可有效估計出同步正交多網(wǎng)臺跳頻信號的各參數(shù),與現(xiàn)有的基于時頻稀疏性的時頻圖修正方法相比,在復(fù)雜度少量增加的前提下,參數(shù)估計誤差大幅減小.當(dāng)信噪比為-4dB時,跳周期、跳變時刻、載頻相對估計誤差降低了2個數(shù)量級,而復(fù)雜度只增加了6倍.
[Abstract]:In order to reduce the blind estimation error of multi-station frequency hopping signals under underdetermined conditions, a method based on STFT and smooth pseudo-WVD distribution (SPWVD) is proposed. In this method, first of all, STFTT is used to determine the range of rough estimation of jump time, then SPWVD is used to estimate the jump time of the signal in the range of rough estimation, and then the jump period is estimated. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can effectively estimate the parameters of frequency hopping signals in synchronous orthogonal multi-station networks under underdetermined conditions, compared with the existing time-frequency map correction methods based on time-frequency sparsity. With a small increase in complexity, the error of parameter estimation is greatly reduced. When the SNR is -4dB, the carrier frequency relative estimation error is reduced by two orders of magnitude, but the complexity is only increased by six times.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61201134,61201135) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(72124669) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃資助項目(B08038) 國家重大科研專項資助項目(2012ZX03001027-001)
【分類號】：TN914.41

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5 范t，

本文編號：1916942