本文選題：全極化合成孔徑雷達 + 地形糾正�。� 參考：《中國圖象圖形學報》2014年01期

【摘要】：目的針對合成孔徑雷達(SAR)影像由于地形起伏引起的圖像畸變問題,提出了基于相干矩陣的全極化SAR影像地形糾正算法,并運用于雪冰制圖。方法該方法首先采用距離多普勒模型建立SAR成像幾何模型;然后利用全極化Cloude特征分解方法對全極化SAR圖像進行融合,將融合后的SAR圖像與模擬圖像進行配準提高SAR影像幾何定位精度;最后利用投影面積歸一化和極化方位角移動補償技術對地形引起的輻射畸變進行糾正。結果采用中國長江源區(qū)南部唐古拉山中段冬克瑪?shù)妆▍^(qū)域的C波段Radarsat-2全極化SAR數(shù)據(jù)進行驗證,配準模擬SAR和原始SAR影像的控制點方位向和距離向的均方根誤差(RMSE)分別為7.765像素和14.586像素;經(jīng)過地形糾正后的地物分類精度達80%以上。結論實驗結果表明:1)該方法能夠有效消除SAR影像中幾何和輻射畸變的影響;2)地形糾正后的SAR數(shù)據(jù)在雪冰制圖中具有可行性。
[Abstract]:Aim to solve the problem of image distortion caused by terrain undulation in synthetic aperture radar (SAR) images, a full polarimetric SAR image terrain correction algorithm based on coherent matrix is proposed and used in snow ice mapping. Method this method first sets up a few models of SAR imaging using distance Doppler model, and then uses full polarimetric Cloude characteristic decomposition square. All polarization SAR images are fused, the fused SAR image is registered with the simulated image to improve the geometric positioning accuracy of the SAR image. Finally, the projection area normalization and polarization azimuth motion compensation technique are used to correct the radiation distortion caused by the terrain. The C band Radarsat-2 fully polarizing SAR data of the bottom glacier area is verified. The registration of the azimuth and distance root mean square error (RMSE) of the control points of the simulated SAR and the original SAR images is 7.765 pixels and 14.586 pixels respectively. The classification accuracy of the terrain after the topographic correction is more than 80%. Conclusion the experimental results show that: 1) the method can effectively eliminate it. In addition to the influence of geometric and radiative aberrations in SAR images, 2) SAR data after topography correction are feasible in snow and ice mapping.
【作者單位】： 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金項目(41201447) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863)基金項目(2011AA120403) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973)基金項目(2010CB951403)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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本文編號：1916067