本文選題：LMS自適應(yīng)算法 + 階長(zhǎng)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年08期

【摘要】：詳細(xì)介紹了現(xiàn)有成熟的基于LMS(最小均方)變階長(zhǎng)算法,提出了更適合實(shí)際應(yīng)用高效的最優(yōu)變階算法。在變階長(zhǎng)的研究中FT-LMS(分?jǐn)?shù)階長(zhǎng)LMS算法)是目前最高效的算法,本算法繼續(xù)保持分?jǐn)?shù)階長(zhǎng)變化量累積到一定數(shù)值再對(duì)濾波器的階數(shù)進(jìn)行更新的優(yōu)勢(shì),通過(guò)對(duì)誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)算法分析來(lái)得到穩(wěn)健的更新階長(zhǎng),使算法中參數(shù)更少且選擇閾度更高。此算法經(jīng)MATLAB仿真軟件驗(yàn)證,其收斂速度快,最優(yōu)階長(zhǎng)的跟蹤性能好。
[Abstract]:In this paper, the existing LMS (least mean Square) variable order algorithm is introduced in detail, and an optimal variable order algorithm is proposed, which is more suitable for practical application. FT-LMS (fractional order length LMS algorithm) is the most efficient algorithm in the research of variable order length. This algorithm continues to maintain the advantage of accumulating fractional length variation to a certain number and updating the order of filter. The robust update order is obtained by statistical algorithm analysis, which makes the parameters less and the selection threshold higher. The algorithm is verified by MATLAB simulation software and its convergence speed is fast and the tracking performance of the optimal order is good.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)微電子與固體電子學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1900944