本文選題：倒譜特征 + 順序統(tǒng)計濾波　； 參考：《中國科學院大學學報》2014年04期

【摘要】：為提高噪聲環(huán)境下語音端點檢測的準確性,提出一種基于Mel倒譜距離順序統(tǒng)計濾波的端點檢測算法.該算法首先提取每幀語音信號的Mel頻率倒譜系數(shù),以前16幀估算背景噪聲,計算每幀語音與背景噪聲的倒譜距離;然后將當前幀前后相繼若干幀的倒譜距離,經(jīng)過一組順序統(tǒng)計濾波器得到加權倒譜距離;最后根據(jù)各幀加權倒譜距離對輸入語音進行分類.在TIMIT語音庫上的實驗結(jié)果表明,該方法在白噪聲、粉噪聲、汽車噪聲和戰(zhàn)斗機噪聲等噪聲環(huán)境下,均能得到理想的端點檢測結(jié)果,且在低信噪比時依然有效.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of speech endpoint detection in noisy environment, an endpoint detection algorithm based on Mel cepstrum distance sequential statistical filtering is proposed. The algorithm firstly extracts the Mel frequency cepstrum number of each frame of speech signal, estimates the background noise in the previous 16 frames, calculates the cepstrum distance between the speech and background noise of each frame, and then calculates the cepstrum distance of several successive frames before and after the current frame. The weighted cepstrum distance is obtained by a group of sequential statistical filters, and the input speech is classified according to the weighted Cepstrum distance of each frame. The experimental results on the TIMIT speech corpus show that the proposed method can obtain ideal endpoint detection results under white noise, powder noise, vehicle noise and fighter noise, and is still effective at low SNR.
【作者單位】： 中國科學院電子學研究所傳感技術國家重點實驗室;中國科學院大學;清華大學電子工程系清華信息科學與技術國家實驗室(籌);
【基金】：國家自然科學基金(61005019,61273268,90920302) 北京市自然科學基金(KZ201110005005)資助
【分類號】：TN912.3

【參考文獻】

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1 王宏志;徐玉超;李美靜;;基于Mel頻率倒譜參數(shù)相似度的語音端點檢測算法[J];吉林大學學報(工學版);2012年05期

【共引文獻】

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1 謝志成;張棟;;基于粒子群優(yōu)化的哼唱語音端點檢測算法[J];福州大學學報(自然科學版);2014年02期

2 鄧瑞;肖純智;高勇;;基于MFCC相似度和譜熵的端點檢測算法[J];現(xiàn)代電子技術;2013年21期

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1 施巍巍;經(jīng)驗模態(tài)分解方法及其在語音識別算法中的研究[D];浙江理工大學;2014年

【二級參考文獻】

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1 朱曉晶;侯旭初;崔慧娟;唐昆;;基于LPCC和能量熵的端點檢測[J];電訊技術;2010年06期

2 趙彥平;趙曉暉;;用于語音端點檢測的魯棒性特征提取新方法[J];吉林大學學報(工學版);2006年01期

3 劉柏森;盧志茂;申麗然;金輝;;基于希爾伯特-黃變換的低信噪比語音端點檢測[J];吉林大學學報(工學版);2011年03期

4 王綱金;趙歡;胡煉;;基于小波變換C_0復雜度的語音端點檢測方法[J];計算機工程與應用;2010年29期

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1 譚喬來;錢盛友;陳亞琦;;基于信號子空間和信息復雜度的語音端點檢測[J];計算機工程與應用;2007年34期

2 朱青松;崔健;王凱;李勇;;動態(tài)閾值雙門限語音端點檢測研究[J];科技創(chuàng)新導報;2009年14期

3 呂衛(wèi)強;黃荔;;基于短時能量加過零率的實時語音端點檢測方法[J];兵工自動化;2009年09期

4 武傳艷;范影樂;龐全;;一種改進的基于譜熵的語音端點檢測技術[J];計算機工程與應用;2006年01期

5 沈亞強;;低信噪比下基于短時分形維數(shù)的語音端點檢測[J];儀器儀表學報;2006年S3期

6 劉鵬,王作英;多模式語音端點檢測[J];清華大學學報(自然科學版);2005年07期

7 張岳;韓子丹;戴志強;;普通話孤立詞語音端點檢測的分形維方法研究[J];中國傳媒大學學報(自然科學版);2006年01期

8 龐全;吳秀良;楊翠容;;基于C1C2復雜性非線性特征的語音端點檢測[J];電聲技術;2008年08期

9 戴元紅;陳鴻昶;喬德江;李樂;;基于短時能量比的語音端點檢測算法的研究[J];通信技術;2009年02期

10 何俊;張華;;基于唇動特征的語音端點檢測[J];微計算機信息;2008年26期

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1 楊雅婷;馬博;王磊;吐爾洪·吾司曼;李曉;;基于聲頻特征的維吾爾語語音端點檢測方法[A];第五屆全國青年計算語言學研討會論文集[C];2010年

2 王明;劉好新;張歆奕;;一種基于時頻方差和的語音端點檢測方法研究[A];教育部中南地區(qū)高等學校電子電氣基礎課教學研究會第二十屆學術年會會議論文集（下冊）[C];2010年

3 李軍;張兆寧;王旭芳;;一種強噪聲背景下的語音端點檢測方法[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議專刊[C];2008年

4 張曉雷;吳及;呂萍;;基于支持向量機與多觀測復合特征矢量的語音端點檢測[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集（二）[C];2011年

5 張曉雷;吳及;呂萍;;基于支持向量機與多觀測復合特征矢量的語音端點檢測[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集（一）[C];2011年

6 石偉;鄒月嫻;;低信噪比下基于HHT的語音端點檢測算法[A];中國聲學學會第九屆青年學術會議論文集[C];2011年

7 陶穎;吳樂南;;AMR-WB在中波數(shù)字AM廣播中的應用[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年

8 蔣純綱;屈百達;李金寶;王月;;基于小波變換后的分形理論的語音端點檢測[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

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1 陶智;低信噪比環(huán)境下語音增強的研究[D];蘇州大學;2011年

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2 王綱金;低信噪比環(huán)境下語音端點檢測方法研究[D];湖南大學;2011年

3 趙麗霞;噪聲環(huán)境下基于特征的語音端點檢測研究[D];湖南大學;2010年

4 許作輝;基于信息熵的語音端點檢測算法研究與實現(xiàn)[D];吉林大學;2012年

5 張翠改;基于譜熵的語音端點檢測算法的研究[D];河北大學;2010年

6 劉其波;基于車載嵌入式的語音端點檢測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

7 朝木日樂格;基于支持向量機的蒙古語語音端點檢測方法研究[D];內(nèi)蒙古大學;2011年

8 周明忠;語音端點檢測算法研究及硬件實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學;2010年

9 林興華;基于多子帶能量和基音特征的語音端點檢測方法[D];清華大學;2011年

10 趙明;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的語音端點檢測算法研究[D];安徽大學;2010年

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本文編號：1896286