本文選題：固態(tài)發(fā)酵溫度檢測 + 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)�。� 參考：《傳感器與微系統(tǒng)》2014年02期

【摘要】：針對常規(guī)分簇路由算法不能有效解決節(jié)點(diǎn)位置、能量、頻段受限的固態(tài)發(fā)酵溫度檢測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)中節(jié)點(diǎn)過早死亡和能耗不均衡的問題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化(PSO)算法的非均勻分簇路由協(xié)議。首先,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模選擇固定數(shù)目的簇首節(jié)點(diǎn),然后,引入PSO算法和非均勻分簇機(jī)制,以簇首節(jié)點(diǎn)覆蓋范圍和簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)與簇首之間平均歐氏距離作為評價函數(shù)的影響因子,選取一組最優(yōu)簇首。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提算法有效改善了受限節(jié)點(diǎn)無線測溫網(wǎng)絡(luò)"熱區(qū)"效應(yīng),均衡了節(jié)點(diǎn)能耗,顯著延長了網(wǎng)絡(luò)生存周期。
[Abstract]:The conventional clustering routing algorithm can not effectively solve the problem of node premature death and unbalanced energy consumption in the solid-state fermentation temperature detection of WSNs with limited node location, energy and frequency band. A nonuniform clustering routing protocol based on particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed. Firstly, a fixed number of cluster head nodes are selected according to the network size. Then, PSO algorithm and non-uniform clustering mechanism are introduced. The coverage of cluster head nodes and the average Euclidean distance between cluster head and cluster head are taken as the influence factors of evaluation function. Select a group of optimal cluster heads. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the "hot zone" effect of the limited node wireless temperature measurement network, balance the node energy consumption, and significantly prolong the network lifetime.
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省六大人才高峰計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012—WLW—006)
【分類號】：TP212.91

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1895633