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基于多源信息融合的有源雷達組網(wǎng)方式序貫識別方法

發(fā)布時間:2018-05-15 02:38

  本文選題:雷達組網(wǎng) + 組網(wǎng)方式識別; 參考:《電子與信息學報》2014年10期


【摘要】:為了對有源雷達組網(wǎng)方式進行識別,該文利用Dempster-Shapher(D-S)證據(jù)理論適于解決信息序貫融合問題的特點,提出一種基于多源信息融合的有源雷達組網(wǎng)方式序貫識別方法。首先對偵察獲取的有源雷達和通信電臺信息進行特征提取,然后結合專家系統(tǒng)計算特征向量與雷達組網(wǎng)方式的匹配度,最后通過一種改進的相對加權融合算法進行證據(jù)修正融合,實現(xiàn)了對4種常見有源雷達組網(wǎng)方式的識別。仿真結果表明了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to identify the networking mode of active radar, this paper applies Dempster-Shaphern D-S evidence theory to solve the problem of sequential information fusion, and proposes a sequential recognition method for active radar networking mode based on multi-source information fusion. Firstly, the information of active radar and communication station obtained by reconnaissance is extracted, then the matching degree between feature vector and radar network is calculated by using expert system. Finally, an improved relative weighted fusion algorithm is used to correct the evidence fusion, which realizes the recognition of four common active radar networking methods. Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者單位】: 國防科學技術大學電子信息系統(tǒng)復雜電磁環(huán)境效應國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61201336,41301490)資助課題
【分類號】:TN953

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本文編號:1890626

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