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Femtocell網(wǎng)絡(luò)中基于雙門限的兩層協(xié)作頻譜感知技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2018-05-14 15:48

  本文選題:兩層協(xié)作頻譜感知 + 雙門限; 參考:《信號(hào)處理》2014年12期


【摘要】:在Femtocell和Macrocell構(gòu)成的兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,前人提出運(yùn)用認(rèn)知無線電的技術(shù)來解決網(wǎng)絡(luò)中存在的干擾問題,但大多數(shù)研究主要集中在頻譜資源的管理上,沒有提出高效的頻譜檢測方法。本文結(jié)合認(rèn)知無線電中頻譜感知技術(shù)提出了基于雙門限的兩層協(xié)作頻譜感知,檢測出空洞的頻譜資源分配給Femtocell用戶使用,既能提高頻譜資源的利用率,又能有效的抑制Femtocell與Macrocell之間的干擾。文中推導(dǎo)出了Femtocell用戶基于雙門限的兩層頻譜感知的檢測概率和虛警概率,給出了Femtocell網(wǎng)絡(luò)中感知信息兩比特編碼的融合準(zhǔn)則和基于雙門限的兩層協(xié)作頻譜感知的具體實(shí)施方法。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠有效提高Femtocell用戶的頻譜檢測概率,通過對感知信息進(jìn)行兩比特編碼,再將編碼后的信息發(fā)送至融合中心進(jìn)行融合,能夠有效的提高整個(gè)系統(tǒng)的檢測性能,抗噪聲能力強(qiáng)。
[Abstract]:In the two-layer heterogeneous network composed of Femtocell and Macrocell, cognitive radio technology was proposed to solve the interference problem in the network. However, most of the research focused on the management of spectrum resources, and did not put forward an efficient spectrum detection method. Combined with spectrum sensing technology in cognitive radio, this paper proposes a two-level cooperative spectrum sensing based on double threshold. It detects that empty spectrum resources are allocated to Femtocell users, which can improve the utilization ratio of spectrum resources. It can effectively suppress the interference between Femtocell and Macrocell. In this paper, the detection probability and false alarm probability of two-layer spectrum sensing based on double threshold for Femtocell users are derived. The fusion criterion of two-bit coding of perceptual information in Femtocell network and the implementation method of two-layer cooperative spectrum sensing based on double-threshold are given. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the frequency spectrum detection probability of Femtocell users, and then send the encoded information to the fusion center for fusion by encoding the perceptual information into two bits. It can effectively improve the detection performance of the whole system and has strong anti-noise ability.
【作者單位】: 江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;英國華威大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61401180,11204109,61371114) 江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目(13KJB510007,12KJB510003) 江蘇省高校優(yōu)秀中青年骨干教師和校長境外研修計(jì)劃項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1888515

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