本文選題：認(rèn)知雷達(dá) + 目標(biāo)跟蹤�。� 參考：《探測與控制學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：針對傳統(tǒng)雷達(dá)對機(jī)動目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),跟蹤誤差大、不能充分利用環(huán)境信息等問題,提出了基于波形參數(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)知雷達(dá)跟蹤方法。該方法首先將目標(biāo)的運(yùn)動狀態(tài)和發(fā)射波形參數(shù)相聯(lián)合來構(gòu)建目標(biāo)的量測和狀態(tài)方程,然后引入粒子群優(yōu)化粒子濾波方法對目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)了系統(tǒng)跟蹤精度的后驗(yàn)克拉美羅界(PCRB),并以后驗(yàn)克拉美羅準(zhǔn)則來認(rèn)知設(shè)計(jì)雷達(dá)發(fā)射波形參數(shù)。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,所提方法能夠更好地完成對運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤。
[Abstract]:In order to track the maneuvering target by the traditional radar , the tracking error is large and the environment information cannot be fully utilized . The method comprises the following steps : firstly , combining the moving state of the target and the emission waveform parameter to construct the target measurement and state equation , then introducing a particle swarm optimization particle filter method to carry out real - time estimation on the target state ;

【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國電子科技集團(tuán)公司第二十七研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(61172169,61201369) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目資助(2013JQ8008)
【分類號】：TN953

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1879944