本文選題：方位依賴幅相誤差 + 輔助陣元自校正�。� 參考：《通信學(xué)報(bào)》2014年02期

【摘要】：針對非圓信號(hào)空間譜測向中方位依賴幅相誤差的校正問題,基于輔助陣元自校正算法(ISM,instrumental sensor method)基本原理,提出一種改進(jìn)的ISM算法:NC-ISM算法。該算法通過利用最大非圓率信號(hào)的擴(kuò)展數(shù)據(jù)模型,提高了信號(hào)利用率,使其估計(jì)精度較一般的ISM算法有明顯提升,最大可分辨信源數(shù)也增加一倍。對該算法的理論性能進(jìn)行研究,證明了其參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)一致性,并采用一階誤差分析方法推導(dǎo)了輔助陣元模型誤差影響下參數(shù)估計(jì)的均方誤差表達(dá)式,從而為工程應(yīng)用提供理論支撐。仿真結(jié)果驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的正確性,同時(shí)表明,該算法較ISM算法在輔助陣元模型誤差與低信噪比下都有更強(qiáng)的頑健性。
[Abstract]:In order to correct the azimuth dependent amplitude-phase error in non-circular signal spatial spectral direction finding, an improved ISM algorithm: NC-ISM algorithm is proposed based on the principle of auxiliary array element self-tuning algorithm (ISM) sensor method. By using the extended data model of the maximum non-circular rate signal, the algorithm improves the signal utilization ratio, and makes the estimation accuracy obviously higher than that of the conventional ISM algorithm, and the maximum discernible source number is doubled. The theoretical performance of the algorithm is studied, and the statistical consistency of the parameter estimation is proved. The mean square error expression of the parameter estimation under the influence of the error of the auxiliary array element model is derived by using the first-order error analysis method. Thus provides the theory support for the engineering application. The simulation results verify the correctness of the theoretical derivation and show that the proposed algorithm is more robust than the ISM algorithm in the case of auxiliary element model error and low SNR.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201381) 信息工程學(xué)院未來發(fā)展基金資助項(xiàng)目(YP12JJ202057)~~
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1877843