發(fā)布時(shí)間：2018-05-12 02:23

  本文選題：小波濾波 + 甚長基線干涉測量��； 參考：《信號(hào)處理》2014年05期

【摘要】：在甚長基線干涉測量中對(duì)航天測控信號(hào)進(jìn)行濾波處理,有利于改善信號(hào)質(zhì)量,提高測量精度。以擴(kuò)頻信號(hào)為航天測控寬帶信號(hào)模型,選擇dB1小波進(jìn)行小波變換濾波。首先提出和推導(dǎo)了小波細(xì)節(jié)系數(shù)極大值傳播定理,并給出了相關(guān)推論;然后提出了一種基于小波系數(shù)重構(gòu)的小波變換濾波算法,該算法包括四個(gè)步驟:最高層小波細(xì)節(jié)系數(shù)處理、其他各層小波系數(shù)處理、最高層尺度系數(shù)處理和整形輸出;最后將該算法應(yīng)用到甚長基線干涉測量的時(shí)延估計(jì)中。仿真結(jié)果表明了極大值傳播定理的正確性以及所提濾波算法對(duì)航天測控信號(hào)質(zhì)量改善和時(shí)延測量精度提高的有效性。
[Abstract]:In the very long baseline interferometry, the spaceflight measurement and control signal is filtered and processed, which is helpful to improve the signal quality and improve the measurement accuracy. Using spread spectrum signal as the wideband signal model of space measurement and control, dB1 wavelet was selected for wavelet transform filtering. Firstly, the maximum propagation theorem of wavelet detail coefficients is proposed and deduced, and the relevant corollaries are given. Then, a wavelet transform filtering algorithm based on wavelet coefficients reconstruction is proposed. The algorithm consists of four steps: the processing of wavelet detail coefficients at the highest level, the processing of wavelet coefficients at other levels, the processing of the highest scale coefficients and the shaping output. Finally, the algorithm is applied to the time delay estimation of the very long baseline interferometry. The simulation results show the correctness of the maximum propagation theorem and the effectiveness of the proposed filtering algorithm in improving the quality of space TT & C signal and improving the precision of time delay measurement.
【作者單位】： 中國人民解放軍裝備學(xué)院光電裝備系;
【基金】：總裝試驗(yàn)技術(shù)研究項(xiàng)目(2011SY41A7001)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1876708