本文選題：小波濾波 + 甚長基線干涉測量　； 參考：《信號處理》2014年05期

【摘要】：在甚長基線干涉測量中對航天測控信號進行濾波處理,有利于改善信號質(zhì)量,提高測量精度。以擴頻信號為航天測控寬帶信號模型,選擇dB1小波進行小波變換濾波。首先提出和推導了小波細節(jié)系數(shù)極大值傳播定理,并給出了相關(guān)推論;然后提出了一種基于小波系數(shù)重構(gòu)的小波變換濾波算法,該算法包括四個步驟:最高層小波細節(jié)系數(shù)處理、其他各層小波系數(shù)處理、最高層尺度系數(shù)處理和整形輸出;最后將該算法應用到甚長基線干涉測量的時延估計中。仿真結(jié)果表明了極大值傳播定理的正確性以及所提濾波算法對航天測控信號質(zhì)量改善和時延測量精度提高的有效性。
[Abstract]:In the very long baseline interferometry, the spaceflight measurement and control signal is filtered and processed, which is helpful to improve the signal quality and improve the measurement accuracy. Using spread spectrum signal as the wideband signal model of space measurement and control, dB1 wavelet was selected for wavelet transform filtering. Firstly, the maximum propagation theorem of wavelet detail coefficients is proposed and deduced, and the relevant corollaries are given. Then, a wavelet transform filtering algorithm based on wavelet coefficients reconstruction is proposed. The algorithm consists of four steps: the processing of wavelet detail coefficients at the highest level, the processing of wavelet coefficients at other levels, the processing of the highest scale coefficients and the shaping output. Finally, the algorithm is applied to the time delay estimation of the very long baseline interferometry. The simulation results show the correctness of the maximum propagation theorem and the effectiveness of the proposed filtering algorithm in improving the quality of space TT & C signal and improving the precision of time delay measurement.
【作者單位】： 中國人民解放軍裝備學院光電裝備系;
【基金】：總裝試驗技術(shù)研究項目(2011SY41A7001)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1876708