本文選題：陣列信號(hào) + 矩陣填充��； 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：矩陣填充可以有效恢復(fù)陣列信號(hào)降采樣數(shù)據(jù),從而得到等效的全采樣回波信號(hào).然而,現(xiàn)有基于矩陣填充的陣列波達(dá)方向估計(jì)方法要求回波數(shù)據(jù)在不同快拍下隨機(jī)選擇采樣序列,以滿足采樣數(shù)據(jù)的隨機(jī)性.當(dāng)部分陣元在整個(gè)觀測(cè)時(shí)間內(nèi)關(guān)閉或損壞時(shí),上述方法將失效.因此,筆者提出了一種改進(jìn)的降采樣數(shù)據(jù)恢復(fù)方法,利用陣元間的相關(guān)特性,將單快拍下的信號(hào)矢量變換到一個(gè)等效的低秩矩陣,繼而通過求解該矩陣的最小核范數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)缺失數(shù)據(jù)的有效估計(jì).仿真結(jié)果表明,該方法可以有效恢復(fù)降采樣數(shù)據(jù),抑制噪聲,提高波達(dá)方向的估計(jì)性能.
[Abstract]:Matrix filling can effectively restore the array signal de-sampling data and obtain the equivalent full sampling echo signal. However, the existing array DOA estimation methods based on matrix filling require echo data to be randomly selected under different rapids to satisfy the randomness of the sampled data. When part of the array element is closed or damaged during the whole observation time, the above method will fail. Therefore, the author proposes an improved method for data recovery from down-sampling data. By using the correlation between matrix elements, the signal vector is transformed into an equivalent low-rank matrix, and then the minimum kernel norm of the matrix is solved. Effective estimation of missing data is realized. The simulation results show that the proposed method can effectively restore the down-sampled data, suppress noise and improve the performance of DOA estimation.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國人民解放軍61251部隊(duì);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61231017) 國家973計(jì)劃資助項(xiàng)目(2010CB731903)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1869029