本文選題：航空通信 + 噪聲干擾　； 參考：《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年10期

【摘要】：航空器在進(jìn)行空-地通信時(shí),信道中會(huì)存在大量非線性的干擾信號(hào),導(dǎo)致通信信號(hào)發(fā)生魯棒性變化。提出一種基于信息最大化算法的航空通信中干擾下的魯棒性通信方法,根據(jù)航空通信的特點(diǎn)建立通信模型,利用均值化處理方法和白化處理方法對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,利用信息最大化算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行信澡分離,實(shí)現(xiàn)了航空通信信號(hào)的魯棒性要求;在Matlab7.0平臺(tái)上完成測(cè)試,實(shí)驗(yàn)時(shí)航空通信劃分成外部干擾,能夠忽略和外部干擾不可忽略兩種情況;仿真時(shí)間定為3 000s,干擾源數(shù)目為12個(gè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明利用該算法對(duì)原始信號(hào)的擬合率達(dá)到97%左右,魯棒性誤差平均在3%左右,而傳統(tǒng)算法誤差在10%以上,表明該算法信號(hào)的魯棒性更強(qiáng)。
[Abstract]:In air-to-ground communication, there are a lot of nonlinear interference signals in the channel, which leads to the robustness change of the communication signal. A robust communication method based on information maximization algorithm is proposed. According to the characteristics of aeronautical communication, the communication model is established, and the mean and whitening methods are used to preprocess the communication signal. The information maximization algorithm is used to separate the signals, which realizes the robust requirement of the aeronautical communication signal, and completes the test on the Matlab7.0 platform and divides the aeronautical communication into external interference in the experiment. The simulation time is 3 000 s and the number of interference sources is 12. The experimental results show that the fitting rate of the algorithm to the original signal is about 97%, and the robustness error is about 3% on average. The error of the traditional algorithm is more than 10%, which indicates that the signal of the algorithm is more robust.
【作者單位】： 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程系;
【分類號(hào)】：TN972

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1867146