近年來(lái),微多普勒效應(yīng)被廣泛地應(yīng)用于雷達(dá)目標(biāo)分類與識(shí)別。目標(biāo)微多普勒特征能夠反映目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性和幾何結(jié)構(gòu),因此,我們利用目標(biāo)的微多普勒特征的差異可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的分類。直升機(jī)、螺旋槳飛機(jī)和噴氣式飛機(jī)的旋翼對(duì)雷達(dá)回波會(huì)產(chǎn)生周期性調(diào)制,這種調(diào)制即雷達(dá)回波的噴氣引擎調(diào)制(JEM)。三類飛機(jī)具有不同的JEM特性,利用這種差異,我們可以實(shí)現(xiàn)三類飛機(jī)目標(biāo)的分類。論文的主要內(nèi)容可概括為如下三個(gè)部分:第一部分,在前人工作的基礎(chǔ)上,分別建立了水平旋翼的雷達(dá)回波參數(shù)模型和垂直旋翼的雷達(dá)回波參數(shù)模型;利用基于推導(dǎo)參數(shù)模型得到的仿真數(shù)據(jù)和通過(guò)FEKO電磁計(jì)算得到的仿真數(shù)據(jù),我們對(duì)比分析了直升機(jī)、螺旋槳飛機(jī)和噴氣式飛機(jī)旋翼的JEM特性的差異。第二部分,介紹了基于時(shí)域、多普勒域和特征譜域的幾種已有特征提取方法,并提出了一種新的能反映時(shí)域信號(hào)周期特性的時(shí)域相關(guān)性特征�；诜抡鏀�(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了時(shí)域相關(guān)性特征對(duì)脈沖重復(fù)頻率的要求相對(duì)較低,即當(dāng)多普勒譜有一定程度的混疊,多普勒域特征分類性能下降時(shí),時(shí)域相關(guān)性特征仍能表現(xiàn)出相對(duì)較好的分類性能。第三部分,通過(guò)角域劃分、特征選擇的方法提升了三類飛機(jī)的分類正確率。這部分的工作中,我們首先分析了旋翼的時(shí)域回波和對(duì)應(yīng)特征隨方位角的變化情況,并提出了一種角域劃分的方法,通過(guò)角域劃分減小了同一角域內(nèi)提取的飛機(jī)旋翼特征的分布范圍;然后,我們介紹了線性RVM的基本原理,以及基于線性RVM的特征選擇方法;最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,角域劃分能夠提升三類飛機(jī)的分類正確率,在此基礎(chǔ)上,我們?cè)诓煌怯騼?nèi)進(jìn)行了特征選擇,分類正確率可以得到進(jìn)一步提升。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN957.51;V271

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本文編號(hào)：1865849