近年來,微多普勒效應(yīng)被廣泛地應(yīng)用于雷達目標分類與識別。目標微多普勒特征能夠反映目標的運動特性和幾何結(jié)構(gòu),因此,我們利用目標的微多普勒特征的差異可實現(xiàn)目標的分類。直升機、螺旋槳飛機和噴氣式飛機的旋翼對雷達回波會產(chǎn)生周期性調(diào)制,這種調(diào)制即雷達回波的噴氣引擎調(diào)制(JEM)。三類飛機具有不同的JEM特性,利用這種差異,我們可以實現(xiàn)三類飛機目標的分類。論文的主要內(nèi)容可概括為如下三個部分:第一部分,在前人工作的基礎(chǔ)上,分別建立了水平旋翼的雷達回波參數(shù)模型和垂直旋翼的雷達回波參數(shù)模型;利用基于推導(dǎo)參數(shù)模型得到的仿真數(shù)據(jù)和通過FEKO電磁計算得到的仿真數(shù)據(jù),我們對比分析了直升機、螺旋槳飛機和噴氣式飛機旋翼的JEM特性的差異。第二部分,介紹了基于時域、多普勒域和特征譜域的幾種已有特征提取方法,并提出了一種新的能反映時域信號周期特性的時域相關(guān)性特征�；诜抡鏀�(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù),通過實驗證明了時域相關(guān)性特征對脈沖重復(fù)頻率的要求相對較低,即當多普勒譜有一定程度的混疊,多普勒域特征分類性能下降時,時域相關(guān)性特征仍能表現(xiàn)出相對較好的分類性能。第三部分,通過角域劃分、特征選擇的方法提升了三類飛機的分類正確率。這部分的工作中,我們首先分析了旋翼的時域回波和對應(yīng)特征隨方位角的變化情況,并提出了一種角域劃分的方法,通過角域劃分減小了同一角域內(nèi)提取的飛機旋翼特征的分布范圍;然后,我們介紹了線性RVM的基本原理,以及基于線性RVM的特征選擇方法;最后通過實驗證明,角域劃分能夠提升三類飛機的分類正確率,在此基礎(chǔ)上,我們在不同角域內(nèi)進行了特征選擇,分類正確率可以得到進一步提升。
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.51;V271

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本文編號：1865849