本文選題：通信技術(shù) + 頻譜感知　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年01期

【摘要】：針對目前頻譜感知方法對噪聲不確定性敏感、低信噪比下準確度較差和運算速度慢的問題,提出了基于頻域Katz分形維數(shù)的快速盲頻譜感知方法。該方法根據(jù)信號和噪聲的頻域Katz分形維數(shù)特征的不同來感知主用戶的存在。Monte Carlo仿真結(jié)果表明,該方法具有對噪聲功率不敏感、受調(diào)制參數(shù)影響小、低信噪比下準確度高和運算速度快的優(yōu)點,并能有效克服盒維數(shù)方法對某些調(diào)制參數(shù)的信號無法感知的缺點,可用于低信噪比、噪聲具有不確定性情況下的快速盲頻譜感知。
[Abstract]:A fast blind spectrum sensing method based on Katz fractal dimension in frequency domain is proposed to solve the problem that spectrum sensing methods are sensitive to noise uncertainty poor accuracy and slow operation speed under low SNR. According to the characteristics of Katz fractal dimension of signal and noise, the simulation results show that the method is insensitive to noise power and less affected by modulation parameters. It has the advantages of high accuracy and fast operation speed at low signal-to-noise ratio, and can effectively overcome the disadvantage of box dimension method which can not be sensed for some modulation parameters. It can be used in fast blind spectrum sensing with low signal-to-noise ratio and uncertain noise.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61101141) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(HEUCF130807)資助課題
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1861805