本文選題：壓縮感知 + 頻譜感知��； 參考：《電信科學》2014年03期

【摘要】：針對基于壓縮感知的傳統(tǒng)頻譜感知方法通常假設稀疏度已知,而實際頻譜感知中信道稀疏度是未知且時變的這一問題,提出一種稀疏度自適應的寬帶頻譜感知算法。首先采用分布式壓縮感知和RIP性質(zhì)預估計稀疏度,然后通過置信系數(shù)更新估計得到頻譜支撐集,即主用戶正在使用的頻譜。仿真結(jié)果表明,在低信噪比條件下,本方法的檢測概率高于稀疏度已知的頻譜感知方法,而僅損失極少的頻譜利用率,且計算復雜度低。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional spectrum sensing method based on compressed sensing usually assumes that the sparse degree is known but the channel sparsity is unknown and time-varying in actual spectrum sensing a sparse adaptive wideband spectrum sensing algorithm is proposed. First, the sparse degree is estimated by using distributed compression sensing and RIP property, and then the spectrum support set is obtained by updating the confidence coefficient, that is, the spectrum being used by the primary user. The simulation results show that the detection probability of this method is higher than that of the spectral sensing method with known sparsity under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR), but the spectral efficiency is very low and the computational complexity is low.
【作者單位】： 杭州電子科技大學通信工程學院;中國電子科技集團第36研究所通信系統(tǒng)信息控制技術(shù)國家級重點實驗室;
【基金】：電科院預研基金資助項目(No.41101040102)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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10 張書民;認知無線電中的協(xié)作頻譜感知技術(shù)[D];大連海事大學;2009年

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本文編號：1856759