本文選題：信號強度 + 無線定位��； 參考：《徐州工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年04期

【摘要】：基于RSS指紋的定位以其具有部署簡單、硬件成本低、定位參數(shù)單一等優(yōu)點成為無線定位技術(shù)中的研究熱點之一.由于該技術(shù)在定位時需要目標(biāo)RSS指紋與定位區(qū)域中所有RSS指紋進(jìn)行比較,所以該定位算法的復(fù)雜度較高,導(dǎo)致了定位系統(tǒng)的實時性較差.為了解決上述問題,通過利用無線信號衰減模型對目標(biāo)所在的大致區(qū)域進(jìn)行判斷,然后在判斷的區(qū)域中再利用基于RSS指紋算法對目標(biāo)進(jìn)行精確定位.仿真實驗結(jié)果表明改進(jìn)的方法能夠減少算法的復(fù)雜度,提高了定位系統(tǒng)的實時性.
[Abstract]:Location based on RSS fingerprint has become one of the research hotspots in wireless location technology because of its advantages such as simple deployment, low hardware cost and single location parameters. Because this technique needs to compare the target RSS fingerprint with all the RSS fingerprints in the location area, the complexity of the localization algorithm is high, which leads to the poor real-time performance of the localization system. In order to solve the above problem, the approximate region of the target is judged by using the wireless signal attenuation model, and then the target location is accurately located based on the RSS fingerprint algorithm in the judging region. The simulation results show that the improved method can reduce the complexity of the algorithm and improve the real-time performance of the localization system.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51204186,61379100,51574232)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

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本文編號：1856609