基于典型相關(guān)回歸的多跳非測距定位方法
本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 非測距定位; 參考:《數(shù)據(jù)采集與處理》2014年06期
【摘要】:多跳非測距定位方法是一種有效的、簡單的節(jié)點定位方法,然而其一般僅適用于各向同性,節(jié)點密集網(wǎng)絡(luò)。針對在各向異性網(wǎng)絡(luò)中,多跳非測距定位方法定位性能低的問題,提出了基于典型相關(guān)回歸非測距定位方法。該方法通過典型相關(guān)回歸獲得節(jié)點間跳數(shù)與歐氏距離精確的映射模型,并利用該映射獲得未知節(jié)點到已知節(jié)點估計距離。仿真實驗表明,該方法與現(xiàn)有算法相比具有更高的定位精度和定位穩(wěn)定性。
[Abstract]:Multi-hop non-ranging localization method is an effective and simple node localization method. However, it is generally only suitable for isotropic, node-dense networks. In order to solve the problem of low localization performance of multi-hop non-ranging method in anisotropic networks, a canonical correlation regression based non-ranging localization method is proposed. In this method, the accurate mapping model between hops and Euclidean distance between nodes is obtained by canonical correlation regression, and the estimated distance from unknown nodes to known nodes is obtained by using this mapping. Simulation results show that the proposed method has higher accuracy and stability than the existing algorithms.
【作者單位】: 金陵科技學(xué)院計算機工程學(xué)院;金陵科技學(xué)院智能科學(xué)與控制工程學(xué)院;東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上(61375001)資助項目 江蘇省高校自然科學(xué)研究(12KJD510006,13KJD520004)資助項目 金陵科技學(xué)院學(xué)院博士啟動金(JIT-B-201411)資助項目
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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,本文編號:1855938
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