本文選題：極化圖像 + 屬性散射中心�。� 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報》2014年06期

【摘要】：傳統(tǒng)極化目標(biāo)分解方法將各個像素的散射機(jī)理分解為基本散射機(jī)理類型的線性加權(quán)和,難以反映部件整體結(jié)構(gòu)的極化信息;對于低信噪比的人造復(fù)雜目標(biāo),直接分解難以反映目標(biāo)真實的散射特性.通過引入全極化的屬性散射中心模型,將目標(biāo)信號分解為若干典型散射中心的組合以保留結(jié)構(gòu)的整體性;聯(lián)合極化對屬性散射中心進(jìn)行特征參數(shù)提取以降低噪聲影響.提出了一種聯(lián)合屬性散射中心的極化目標(biāo)重構(gòu)新方法,該算法能很好地從低信噪比的極化數(shù)據(jù)中對目標(biāo)信號進(jìn)行恢復(fù)并保持目標(biāo)典型結(jié)構(gòu)的整體性,有效增強(qiáng)了極化圖像的可視性.
[Abstract]:The traditional polarization target decomposition method decomposes the scattering mechanism of each pixel into the linear weighted sum of the basic scattering mechanism type, which is difficult to reflect the polarization information of the whole structure of the component. Direct decomposition can not reflect the real scattering characteristics of the target. By introducing the fully polarized attribute scattering center model, the target signal is decomposed into several typical scattering centers to preserve the integrity of the structure, and the joint polarization is used to extract the characteristic parameters of the attribute scattering center to reduce the noise effect. In this paper, a new method of polarization target reconstruction combined with attribute scattering center is proposed. The algorithm can recover the target signal from the polarization data with low signal-to-noise ratio (SNR) and maintain the integrity of the typical structure of the target. It effectively enhances the visibility of polarimetric images.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)優(yōu)秀青年基金資助項目(61222108) “973”計劃資助項目(2010CB731903) 國家自然科學(xué)青年基金資助項目(61101245)
【分類號】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李軍;邢孟道;張磊;吳順君;;一種高分辨的稀疏孔徑ISAR成像方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2010年03期

2 唐濤;粟毅;;散射中心特征序貫匹配的SAR圖像目標(biāo)識別方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年06期

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1 郭睿;極化SAR處理中若干問題的研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

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1 盧艷;潘英俊;陶榮輝;蔡英武;;改進(jìn)輪廓波變換的ISAR信號超分辨成像方法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2012年02期

2 臧博;郭睿;張磊;唐禹;邢孟道;;基于ISAIL稀疏性的相位校正算法[J];電子學(xué)報;2011年06期

3 臧博;張磊;唐禹;邢孟道;;逆合成孔徑成像激光雷達(dá)低信噪比稀疏多孔徑成像方法研究[J];電子與信息學(xué)報;2010年12期

4 朱豐;張群;梁必帥;羅迎;李開明;畢博;;頻譜稀疏OFD-LFM彈頭自旋微動特征重構(gòu)方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2013年03期

5 陳怡君;張群;羅迎;孫麗英;馬闖;;基于稀疏孔徑ISAR成像的雷達(dá)資源自適應(yīng)調(diào)度算法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2013年04期

6 徐藝萌;管樺;王國正;張群;周麗;;基于Chirplet變換和壓縮感知的空中顫振目標(biāo)稀疏成像[J];電訊技術(shù);2013年10期

7 張肖;周建江;汪飛;;基于空域濾波的雷達(dá)目標(biāo)二維散射中心快速提取[J];電子與信息學(xué)報;2014年03期

8 陳春利;謝紅梅;彭進(jìn)業(yè);王志成;王保平;;壓縮感知機(jī)動目標(biāo)ISAR成像新方法[J];紅外與激光工程;2013年08期

9 譚歆;馮曉毅;王保平;;稀疏帶狀測量矩陣在壓縮感知ISAR成像中的應(yīng)用[J];紅外與激光工程;2013年11期

10 張肖;周建江;汪飛;;基于空域濾波的二維全極化散射中心快速提取[J];航空學(xué)報;2014年09期

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1 高磊;壓縮感知理論在寬帶成像雷達(dá)Chirp回波處理中的應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 朱宇濤;多通道ISAR成像技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

3 朱志臻;基于壓縮感知的合成孔徑雷達(dá)相關(guān)技術(shù)的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

4 王偉偉;機(jī)載/星載雷達(dá)地面運動目標(biāo)檢測稀疏處理方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

5 宋曉霞;低冗余CS觀測方法及其在WSNs數(shù)據(jù)收集中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 劉高峰;極化SAR圖像特征提取與分類方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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1 鄒欣;基于稀疏觀測的雷達(dá)目標(biāo)三維成像方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 潘匯;壓縮感知雷達(dá)感知矩陣優(yōu)化[D];南京航空航天大學(xué);2012年

3 吳鴻鵠;逆合成孔徑雷達(dá)運動補(bǔ)償技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

4 朱延萬;壓縮感知理論在ISAR成像中的應(yīng)用研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

5 陳超;基于二維壓縮感知的高分辨SAR成像研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 楊慧;基于極化SAR技術(shù)的艦船檢測與識別算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

7 杜麗娜;極化SAR/InSAR信號處理與應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 李金強(qiáng);稀疏地面運動目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 王雪松,肖順平,陶華敏,莊釗文,徐振海;論目標(biāo)互易性Cameron修正法的最優(yōu)性[J];電子學(xué)報;1999年06期

2 劉國慶,黃順吉,熊紅,A.Torre,F.Rubertone;多視全極化合成孔徑雷達(dá)圖象的統(tǒng)計分析[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1998年01期

3 劉國慶,黃順吉,熊紅,A.Torre,F.Rubertone;多視極化SAR圖象相干斑抑制的研究[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1998年03期

4 劉宏春,楊汝良;多極化合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)偽彩色合成處理[J];電子科學(xué)學(xué)刊;2000年02期

5 婁軍;金添;宋千;周智敏;;高分辨率SAR圖像散射中心特征提取[J];電子與信息學(xué)報;2011年07期

6 計科峰,匡綱要,粟毅,郁文賢;基于SAR圖像的目標(biāo)散射中心特征提取方法研究[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2003年01期

7 吳永輝;郁文賢;計科峰;王曉軍;祁煒;單財良;;基于修正H-α方法的雙極化SAR散射機(jī)理識別性能分析[J];電子學(xué)報;2010年03期

8 鄧啟明;陳亦倫;張衛(wèi)杰;楊健;;基于Poisson重建的極化SAR圖像對比增強(qiáng)[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年07期

9 劉丹華;石光明;周佳社;;一種冗余字典下的信號稀疏分解新方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2008年02期

10 劉玲;邢孟道;保錚;;多極化SAR圖像偽彩色增強(qiáng)算法研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2008年08期

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1 戴博偉;多極化合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)與極化信息處理研究[D];中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;2000年

2 梁淮寧;全極化SAR地形高度測量技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2001年

3 楊震;合成孔徑雷達(dá)干涉與極化干涉技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2003年

4 王雪松;寬帶極化信息處理的研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);1999年

5 李海艷;極化SAR圖像海面船只監(jiān)測方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（海洋研究所）;2007年

6 曹芳;基于Cloude-Pottier分解的全極化SAR數(shù)據(jù)非監(jiān)督分類的算法和實驗研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

7 汪洋;極化合成孔徑雷達(dá)圖像處理及其應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2007年

8 徐豐;全極化合成孔徑雷達(dá)的正向與逆向遙感理論[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

9 王文光;極化SAR信息處理技術(shù)研究[D];北京航空航天大學(xué);2007年

10 吳永輝;極化SAR圖像分類技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

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1 韓昭穎;多極化合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2005年

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1 付耀文;賈宇平;莊釗文;;基于一維散射中心匹配的雷達(dá)目標(biāo)識別[J];電子學(xué)報;2006年03期

2 劉擁軍,葛德彪,張忠治,呂小紅;有屬性的散射中心理論及應(yīng)用[J];電波科學(xué)學(xué)報;2003年05期

3 陶勇;胡衛(wèi)東;;基于圖像域的屬性散射中心分析[J];信號處理;2009年10期

4 付強(qiáng);周劍雄;秦敬喜;石志廣;胡磊;;雷達(dá)目標(biāo)散射中心模型反演及其在識別中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年01期

5 馬聰慧;文貢堅;劉曉明;劉迪;;散射中心提取方法研究[J];信息技術(shù);2012年06期

6 胡英男;周劍雄;付強(qiáng);;三維屬性散射中心系數(shù)的多項式模型[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2013年05期

7 秦敬喜;胡磊;周劍雄;付強(qiáng);;基于三維散射中心模型的一維距離像識別[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2009年01期

8 焦彥平;楊進(jìn);;基于混沌方程的屬性散射中心參數(shù)優(yōu)化混合算法[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2009年05期

9 段佳;張磊;盛佳戀;邢孟道;;獨立屬性散射中心參數(shù)降耦合估計方法[J];電子與信息學(xué)報;2012年08期

10 王洋,陳建文,劉中;適于一維散射中心識別的模糊分類器[J];電子與信息學(xué)報;2005年05期

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2 張波;安天思;;水下復(fù)雜目標(biāo)寬帶回波亮點獲取[A];2009年浙蘇黑魯津四省一市聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

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1 周劍雄;光學(xué)區(qū)雷達(dá)目標(biāo)三維散射中心重構(gòu)理論與技術(shù)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

2 王菁;光學(xué)區(qū)雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

3 沈明華;散射中心分布特征提取與核方法分類器關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

4 陶勇;知識輔助的SAR圖像目標(biāo)特性分析與識別研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

5 張穎康;非合作目標(biāo)雷達(dá)高維感知相關(guān)算法的研究[D];北京交通大學(xué);2012年

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1 秦敬喜;基于散射中心模型的高分辨雷達(dá)目標(biāo)識別方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

2 張靜克;高分辨SAR圖像目標(biāo)電磁特征提取[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

3 葛琦;基于擴(kuò)譜和壓縮感知的雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取[D];南京航空航天大學(xué);2011年

4 賀思三;雷達(dá)成像中的非理想散射現(xiàn)象分析[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

5 朱柳;高分辨SAR場景分布的重建方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

6 劉偉;基于精確電磁建模的散射中心成像[D];電子科技大學(xué);2008年

7 張愛兵;高分辨率SAR圖像復(fù)雜目標(biāo)屬性散射中心特征提取[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

8 程肖;基于散射中心模型的SAR圖像自動目標(biāo)識別[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

9 張亞軍;基于屬性散射中心模型的SAR自動目標(biāo)識別[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 高馨;基于NMF的SAR圖像目標(biāo)識別方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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本文編號：1852345