本文選題：頻譜檢測(cè) + 能量感知�。� 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2015年12期

【摘要】：在認(rèn)知無(wú)線電中,能量檢測(cè)法是次用戶實(shí)現(xiàn)頻譜檢測(cè)的重要方法之一。其中,檢測(cè)參數(shù)的設(shè)置尤為重要。然而,當(dāng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境改變時(shí),一些重要檢測(cè)參數(shù)(如檢測(cè)器門限)將會(huì)隨之改變,因而及時(shí)準(zhǔn)確地獲取檢測(cè)參數(shù)就顯得十分必要。本文首先在理想高斯白噪聲信道條件下推導(dǎo)了能量檢測(cè)的最佳門限表達(dá)式。為了在變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中快速自適應(yīng)地獲得最佳門限并降低檢錯(cuò)率,提出了一種基于模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的自適應(yīng)門限選擇機(jī)制。該機(jī)制只需根據(jù)接收到的能量樣本的相似性和差異性進(jìn)行聚類,選取隸屬度值差異最小的能量樣本作為最佳門限值,而無(wú)需信噪比、初始門限等先驗(yàn)信息,因此在能量檢測(cè)中具有更強(qiáng)的自適應(yīng)性。Matlab仿真結(jié)果證明,新機(jī)制下獲取的最佳門限與本文中推導(dǎo)的高斯白噪聲信道下的最佳檢測(cè)器門限相比,具有很好的擬合度。
[Abstract]:In cognitive radio, energy detection is one of the important methods of spectrum detection for secondary users. Among them, the setting of detection parameters is particularly important. However, when the wireless network environment changes, some important detection parameters (such as detector threshold) will change, so it is necessary to obtain the detection parameters accurately and timely. In this paper, the optimal threshold expression for energy detection is first derived under the condition of ideal Gao Si white noise channel. In order to obtain the best threshold and reduce the error detection rate quickly and adaptively in the changing network environment, an adaptive threshold selection mechanism based on fuzzy C-means fuzzy C-means (FCM) is proposed. The mechanism only needs to cluster according to the similarity and difference of the received energy samples and select the energy samples with the smallest difference of membership value as the best threshold value without prior information such as signal-to-noise ratio and initial threshold. The simulation results of Matlab show that the optimal threshold obtained under the new mechanism is better than the optimal detector threshold under Gao Si white noise channel derived in this paper.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;南京郵電大學(xué)教育部寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471200) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2009AA01Z241) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(BK20140885) 江蘇省博士后科研資助計(jì)劃(1401045C) 南京郵電大學(xué)科研基金項(xiàng)目(NY214034)資助課題
【分類號(hào)】：TN925

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本文編號(hào)：1848392