本文選題：物聯(lián)網(wǎng) + 內(nèi)容搜索　； 參考：《數(shù)碼世界》2018年01期

【摘要】：通過實體狀態(tài)匹配預測內(nèi)容的搜索方法,能有效提高物聯(lián)網(wǎng)搜索的效率,降低物聯(lián)網(wǎng)搜索通訊的開銷,促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。鑒于此,本文對物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容搜索服務架構(gòu)進行分析,并對實體狀態(tài)預測方法、實體有序驗證方法和仿真驗證與結(jié)果分析展開研究。此次研究的主要目的是為了提高實體預測的精確度提供有效的設計參考。
[Abstract]:By using the method of entity state matching to predict content, the efficiency of Internet of things search can be improved, the cost of Internet of things search communication can be reduced, and the development of Internet of things can be promoted. In view of this, the architecture of Internet of things content search service is analyzed, and the methods of entity state prediction, entity ordered verification, simulation verification and result analysis are studied. The main purpose of this study is to improve the accuracy of entity prediction to provide an effective design reference.
【作者單位】： 重慶能源職業(yè)學院;
【分類號】：TN929.5;TP391.44

【參考文獻】

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【共引文獻】

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