本文選題：線性分組碼 + 盲識別��； 參考：《電視技術》2014年09期

【摘要】：針對線性分組碼參數(shù)的盲識別問題,根據(jù)實際序列與隨機序列碼重分布相似度差異最大的特性,提出一種基于碼重相似度識別碼字長度和碼字同步點的方法,在此基礎上,利用一種新的特征——深度分布,識別生成矩陣,利用高斯消去法產(chǎn)生典型生成矩陣,實現(xiàn)了線性分組碼的盲識別。碼重相似度識別方法簡單易行,理論分析及仿真實驗表明該方法的容錯性較強,誤碼率為0.01條件下識別效果較好。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind identification of linear block code parameters, according to the maximum similarity difference between real sequence and random sequence code weight distribution, a method based on code weight similarity to identify codeword length and codeword synchronization point is proposed. A new feature-depth distribution is used to recognize the generation matrix, and Gao Si elimination method is used to generate the typical generation matrix. The blind recognition of linear block codes is realized. The method of code weight similarity recognition is simple and feasible. The theoretical analysis and simulation results show that the method is fault-tolerant and the recognition effect is better when the bit error rate is 0.01.
【作者單位】： 河北大學電子信息工程學院;
【基金】：河北省自然科學基金項目(F2013201170)
【分類號】：TN911.22

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1845241