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MIMO雷達(dá)的最小冗余線性陣列配置與優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-05-04 20:58

  本文選題:多輸入多輸出雷達(dá) + 陣列配置 ; 參考:《現(xiàn)代雷達(dá)》2014年06期


【摘要】:提出了一種利用最小冗余非均勻線性陣列對(duì)多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行陣列配置優(yōu)化從而提高參數(shù)估計(jì)性能的方法。文中從MIMO雷達(dá)信號(hào)模型出發(fā),分析了均勻線性陣列與非均勻線性陣列兩種配置下,MIMO雷達(dá)系統(tǒng)獲得的虛擬陣元數(shù)的差異,給出了一種在物理陣元數(shù)量較大時(shí)最小冗余非均勻線性陣列的生成方法。仿真結(jié)果表明:最小冗余線性陣列能夠利用較少的物理陣元個(gè)數(shù)獲得與均勻線性陣列相同的參數(shù)估計(jì)性能。而在物理陣元個(gè)數(shù)相同的情況下,最小冗余非均勻線性陣列MIMO雷達(dá)可以獲得更多的虛擬陣元、更好的參數(shù)估計(jì)性能和更低的克拉美·羅界。
[Abstract]:This paper presents a method for optimizing the array configuration of multi-input and multi-output MIMO-radar systems using minimum redundant non-uniform linear arrays to improve the performance of parameter estimation. Based on the signal model of MIMO radar, the difference of the number of virtual array elements obtained from the two configurations of uniform linear array and non-uniform linear array is analyzed in this paper. A method for generating minimum redundant nonuniform linear arrays with large number of physical array elements is presented. The simulation results show that the minimum redundant linear array can obtain the same parameter estimation performance as the uniform linear array with less number of physical array elements. In the case of the same number of physical array elements, the minimum redundant nonuniform linear array MIMO radar can obtain more virtual elements, better parameter estimation performance and lower Clamero bounds.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)無(wú)人機(jī)研究院;南京電子技術(shù)研究所;南京航空航天大學(xué)雷達(dá)成像與微波光子技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然基金資助項(xiàng)目(No.61071163,61071164,61271327)
【分類(lèi)號(hào)】:TN958

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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2 王偉;馬躍華;王咸鵬;;低冗余度多輸入多輸出雷達(dá)陣列結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

3 王陽(yáng);高鷹;石宇;姜宏;;均勻圓陣MIMO雷達(dá)中的DOA估計(jì)新算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年01期

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5 馬鵬;張珂;洪振清;張劍云;;基于多目標(biāo)CRLB的分布式相干MIMO雷達(dá)陣列優(yōu)化[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2012年04期

6 洪振清;張劍云;梁浩;游志剛;;最小冗余MIMO雷達(dá)陣列設(shè)計(jì)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年04期

7 王s,

本文編號(hào):1844626


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