無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點(diǎn)檢測(cè)
本文選題:無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) + 安全數(shù)據(jù)融合。 參考:《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年05期
【摘要】:無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的一些固有特點(diǎn),如節(jié)點(diǎn)能量、存儲(chǔ)空間和計(jì)算處理能力均有限,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)布署在野外而無(wú)人值守,節(jié)點(diǎn)易被敵方捕獲,因而網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部易存在惡意節(jié)點(diǎn)。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法(MNDSDF)。針對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目較多層次型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò),MNDSDF算法首先在WTE權(quán)值融合的思想上添加了高信譽(yù)值過(guò)濾機(jī)制,來(lái)檢測(cè)惡意采集節(jié)點(diǎn);其次針對(duì)WTE和WCF只允許簇內(nèi)單跳和融合結(jié)果受惡意節(jié)點(diǎn)影響較大等不足,提出了數(shù)據(jù)包計(jì)數(shù)的策略,來(lái)檢測(cè)惡意轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。與WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多種攻擊行為,適應(yīng)更寬泛的路由協(xié)議。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),MNDSDF算法可以有效檢測(cè)出部分惡意行為,并經(jīng)過(guò)與WTE和WCF比較,具有更高檢測(cè)率和更低誤檢率。
[Abstract]:Some inherent characteristics of wireless sensor networks, such as limited node energy, storage space and computing capacity, network nodes are deployed in the field and unattended, the nodes are easy to be captured by the enemy, so the malicious nodes are easy to exist inside the network. Based on the analysis of the WTE scheme proposed by Atakli et al, a new malicious node detection algorithm based on secure data fusion is proposed in this paper. The MNDSDF algorithm for wireless sensor networks with multi-level nodes first adds a high reputation value filtering mechanism to the idea of WTE weight fusion to detect malicious acquisition nodes. Secondly, aiming at the shortcomings that WTE and WCF only allow single-hop and fusion results to be greatly affected by malicious nodes, a packet counting strategy is proposed to detect malicious forwarding nodes. Compared with WTE, the MNDSDF algorithm can resist more attacks and adapt to broader routing protocols. The MNDSDF algorithm can detect some malicious behaviors effectively and has higher detection rate and lower false detection rate than WTE and WCF.
【作者單位】: 中國(guó)計(jì)量學(xué)院信息工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1843797
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